Sınıflandırma algoritması nedir?
Sınıflandırma Algoritması Nedir?
Sınıflandırma algoritması, belirli bir veri kümesindeki verileri önceden tanımlanmış sınıflara ayırmak için kullanılan bir makine öğrenimi yöntemidir. Bu algoritmalar, girdi verilerini analiz ederek hangi sınıfa ait olduğunu tahmin eder.Özellikleri
- Girdi Verisi: Algoritmalar, özellikleri tanımlamak için çeşitli veri türlerini kullanır.
- Çıktı: Sonuç, her bir veri noktası için tahmin edilen sınıfın belirlenmesiyle oluşur.
- Eğitim Süreci: Algoritmalar, geçmiş verilerden öğrenerek model oluşturur.
Kullanım Alanları
- Spam filtreleri
- Medikal tanılar
- Müşteri segmentasyonu
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Streaming veri nedir?
- Veri biliminin geleceği nasıl şekillenecek?
- Veri sızıntısı nedir?
- Denetimsiz öğrenme nedir?
- Model dağıtımı (deployment) nasıl yapılır?
- Duygu analizi (sentiment) veri seti nasıl etiketlenir ve dengelenir?
- Makine öğrenmesinde transfer öğrenme algoritmaları hakkında en yeni gelişmeler nelerdir?
- Anonimleştirme nedir?
- Veri bilimine başlangıç için yol haritası: hangi konulardan başlamalıyım?
- Big Data Nedir
- Aykırı değer (outlier) tespiti için IQR ve Z-skoru nasıl kullanılır?
- Veri bilimi iş ilanlarında hangi beceriler aranır?
- Veri gizliliği neden önemlidir?
- One-hot encoding nedir?
- BDT yöntemi ile ilgili en etkili uygulamalar nelerdir?
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- Veri bilimi hangi alanlarda kullanılır?
- Yeni başlayanlar için veri bilimi rehberi nedir?
- Veri bilimi projelerinde dokümantasyon ve raporlama şablonu
- Veri analizinde outlier (aykırı değer) nedir ve nasıl işlenir?