Histogram nasıl oluşturulur?
Histogram Oluşturma Adımları
Histogram, bir veri setinin dağılımını görsel olarak temsil eden bir grafik türüdür. Aşağıda histogram oluşturma adımları yer almaktadır:
- Veri Toplama: Histogram için kullanılacak verileri toplayın.
- Veri Aralığını Belirleme: Verilerin en düşük ve en yüksek değerlerini belirleyin.
- Aralık Sayısını Seçme: Histogramda kaç tane aralık (bin) olacağını seçin. Genellikle 5-20 arası idealdir.
- Aralıkların Hesaplanması: Verilerin aralıklarını belirleyin. Aralık genişliğini hesaplamak için (en yüksek değer - en düşük değer) / aralık sayısı formülünü kullanabilirsiniz.
- Veri Dağılımını Sayma: Her aralık içindeki veri sayısını sayın.
- Grafiği Çizme: Elde edilen verileri bir grafik üzerine çizin. X ekseni aralıkları, Y ekseni ise frekansları gösterir.
Bu adımları izleyerek etkili bir histogram oluşturabilirsiniz.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Hadoop nedir ve nasıl çalışır?
- Zaman serisinde çok adımlı tahmin (multi-step) ve yeniden örnekleme
- Jupyter Notebook nedir?
- Nedensel çıkarım: ATE, CATE ve eğilim skoru eşleştirme (PSM)
- Veri bilimi hangi alanlarda kullanılır?
- Karmaşık veri setleri üzerinde yapay öğrenmenin performansını artırmak için en yeni optimizasyon teknikleri nelerdir?
- Jupyter Notebook en iyi uygulamaları: dosya yapısı ve yeniden üretilebilirlik
- Tahmin modelleri nasıl oluşturulur?
- Yapay zekada veri nasıl etiketlenir?
- Zaman serisi analizi nedir?
- NBA takımlarının kadrolarını optimize etmek için hangi veri analizi yöntemleri kullanılır?
- Web scraping nedir?
- Transfer öğrenme: ResNet, EfficientNet gibi modeller nasıl uyarlanır?
- Eksik veri (missing values) nasıl tespit ve impute edilir?
- Lojistik regresyon nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- SVM nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Dil modellerinde cümle yerleştirme (sentence embedding) kullanımı
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi veri ön işleme teknikleri sıklıkla tercih edilir ve bu tekniklerin etkileri nelerdir
- Zaman serisi anomali tespiti için STL ve BOCPD yaklaşımları
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin başarısı üzerindeki etkileri nasıl değerlendirilir
