Anomali Tespiti Yöntemleri

Anomali tespiti, veri kümesindeki sıradışı değerleri belirlemek için kullanılan bir dizi tekniktir. Aşağıda, izolasyon ormanı, LOF (Local Outlier Factor) ve robust z-skoru yöntemlerini inceleyeceğiz.

İzolasyon Ormanı

İzolasyon ormanı, anomali tespitinde kullanılan etkili bir ağaç tabanlı yöntemdir. Temel özellikleri şunlardır:

• Rastgele alt örnekleme ve ağaç oluşturma kullanır.
• Normal durumdaki örnekler daha derin ağaçlarda, anomali olanlar ise daha sığ ağaçlarda yer alır.
• Hızlı ve ölçeklenebilir bir yapıdadır.

LOF (Local Outlier Factor)

LOF, lokal anomali tespitine odaklanan bir yöntemdir. Özellikleri:

• Her veri noktasının yoğunluğunu değerlendirir.
• Yoğunluk farklarına dayanarak anomali tespiti yapar.
• Bir noktanın komşularıyla karşılaştırılması esastır.

Robust Z-Skoru

Robust z-skoru, verinin merkezi eğilimini ve yayılmasını dikkate alır. Temel özellikleri:

• Aşırı değerlerden etkilenmemek için medyan ve madde yayılımı kullanılır.
• Veri setinin normal dağılım varsayımına ihtiyaç duymaz.
• Kolay uygulama ve yorumlama imkanı sunar.

Bu yöntemlerin her biri, anomali tespitinde farklı yaklaşımlar sunmakta ve uygulama alanına göre değişiklik gösterebilmektedir.