Jupyter Notebook en iyi uygulamaları: dosya yapısı ve yeniden üretilebilirlik
Jupyter Notebook En İyi Uygulamaları
Jupyter Notebook kullanırken uyulması gereken bazı en iyi uygulamalar, dosya yapısı ve yeniden üretilebilirlik açısından oldukça önemlidir.Dosya Yapısı
- Düzenli Klasör Yapısı: Projelerinizi farklı klasörlerde organize edin. Örneğin, veri, kod ve sonuçlar için ayrı klasörler oluşturun.
- Açıklayıcı Dosya İsimleri: Dosyalarınızı anlaşılır ve açıklayıcı isimlerle adlandırın. Bu, ister veri ister sonuç dosyaları olsun, işinizi kolaylaştırır.
- Notlar ve Belgelere Yer Verin: Proje ile ilgili notlar, belgeler veya kaynaklar için ayrı bir klasör oluşturun.
Yeniden Üretilebilirlik
- Kütüphane ve Versiyon Yönetimi: Kullanılan kütüphanelerin versiyonlarını belirtin ve bir requirements.txt (gereksinimler) dosyası oluşturun.
- Belgelendirme: Kodunuzu ve analizlerinizi açıklayan yeterli yorumlar ekleyin. Gerekli olan her adımı açıklayın.
- Veri Yönetimi: Verilerinizi dışarıdan erişilebilir bir formatta saklayın ve sağlama alınabilirlik için versiyonlayın.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri analisti kimdir?
- Keras nedir?
- Makine öğrenmesinde kullanılan en yaygın algoritmalar hangileridir?
- Deney platformları: feature flag ve sequential testing riskleri
- Kümelendirme (clustering) nedir?
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- Hiyerarşik kümelendirme nedir?
- Matplotlib ve Plotly ile etkileşimli grafikler nasıl hazırlanır?
- Veri analizinde kullanılan varyans nedir ve nasıl hesaplanır?
- Veri bilimi sertifika programları nelerdir?
- Eğitimde veri analizi için en iyi veri görselleştirme araçları hangileridir?
- Derin öğrenmede epoch nedir?
- Ürün ölçümleme: kuzey yıldızı metriği (NSM) ve huni analizi
- Web scraping nedir?
- Veri temizleme (data cleaning) nedir?
- Maliyet duyarlı öğrenme ve iş metriği ile model metriğini hizalama
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi veri ön işleme teknikleri en etkili sonuçları sağlar
- Veri sürümleme: DVC ve Git-LFS ile veri–model takibi
- Görüntü sınıflandırmada CNN temelleri: konvolüsyon ve havuzlama
- Streaming veri nedir?
