Aykırı değer (outlier) tespiti için IQR ve Z-skoru nasıl kullanılır?
Aykırı Değer Tespiti için IQR ve Z-skoru
Aykırı değerlerin tespiti, veri analizi ve istatistikte önemlidir. İki yaygın yöntem, IQR (Interquartile Range) ve Z-skoru\'dur.IQR Yöntemi
IQR, verinin merkezî eğilimini analiz etmek için kullanılır. Aykırı değerleri tespit etmek için şu adımlar izlenir:- Veriyi sıralayın.
- İlk çeyrek (Q1) ve üçüncü çeyrek (Q3) değerlerini hesaplayın.
- IQR\'yi bulun: IQR = Q3 - Q1.
- Aykırı değer sınırlarını belirleyin:
- Aşağı sınır: Q1 - 1.5 * IQR
- Yukarı sınır: Q3 + 1.5 * IQR
- Veriyi bu sınırların dışındaki değerler için kontrol edin.
Z-skoru Yöntemi
Z-skoru, bir verinin ortalamadan ne kadar uzak olduğunu ölçmek için kullanılır. Aykırı değer tespiti için:- Verinin ortalamasını (µ) ve standart sapmasını (σ) hesaplayın.
- Her bir veri noktası için Z-skorunu hesaplayın:
- Z = (X - µ) / σ
- Genellikle, |Z| > 3 olan değerler aykırı değer olarak kabul edilir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Kayıp fonksiyonları: log-loss, hinge ve quantile loss seçimleri
- Harita tabanlı veri görselleştirme nedir?
- Kredi skorlama gibi düzenlemeli alanlarda model dokümantasyonu
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- Veri Nedir?
- Doğrusal regresyon nasıl çalışır?
- Veri bilimi projelerinde model overfitting problemini önlemek için hangi yöntemler kullanılır ve bu yöntemlerin avantajları nelerdir
- BDT yöntemi ile ilgili en etkili uygulamalar nelerdir?
- Makine öğrenmesinde kullanılan en yaygın algoritmalar hangileridir?
- Model değerlendirme nasıl yapılır?
- NumPy nedir ve neden kullanılır?
- Veri bilimci nasıl olunur?
- Nasıl bir makine öğrenmesi modeli seçmeliyim?
- CSV dosyası nedir ve nasıl okunur?
- Eğitim ve öğretimde geniş kapsamlı veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılır?
- Veri bilimi için en iyi online kurslar nelerdir?
- Rekabetçi öğrenmede karesel kayıp yerine özel iş kaybını optimize etmek
- Yapay sinir ağlarının derin öğrenme sürecindeki rolü nedir?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi yöntemler ve teknikler en etkili sonuçları sağlar
- Eğitim ve öğretimde veri analitiği kullanımı
