Aykırı değer (outlier) tespiti için IQR ve Z-skoru nasıl kullanılır?
Aykırı Değer Tespiti için IQR ve Z-skoru
Aykırı değerlerin tespiti, veri analizi ve istatistikte önemlidir. İki yaygın yöntem, IQR (Interquartile Range) ve Z-skoru\'dur.IQR Yöntemi
IQR, verinin merkezî eğilimini analiz etmek için kullanılır. Aykırı değerleri tespit etmek için şu adımlar izlenir:- Veriyi sıralayın.
- İlk çeyrek (Q1) ve üçüncü çeyrek (Q3) değerlerini hesaplayın.
- IQR\'yi bulun: IQR = Q3 - Q1.
- Aykırı değer sınırlarını belirleyin:
- Aşağı sınır: Q1 - 1.5 * IQR
- Yukarı sınır: Q3 + 1.5 * IQR
- Veriyi bu sınırların dışındaki değerler için kontrol edin.
Z-skoru Yöntemi
Z-skoru, bir verinin ortalamadan ne kadar uzak olduğunu ölçmek için kullanılır. Aykırı değer tespiti için:- Verinin ortalamasını (µ) ve standart sapmasını (σ) hesaplayın.
- Her bir veri noktası için Z-skorunu hesaplayın:
- Z = (X - µ) / σ
- Genellikle, |Z| > 3 olan değerler aykırı değer olarak kabul edilir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Zaman serisinde durağanlık testi: ADF ve KPSS nasıl yapılır?
- Hiyerarşik kümelendirme nedir?
- ETL süreci nedir?
- Veri bilimi iş ilanlarında hangi beceriler aranır?
- Yapay zekada veri nasıl etiketlenir?
- Overfitting nedir ve nasıl önlenir?
- Duygu analizi (sentiment) veri seti nasıl etiketlenir ve dengelenir?
- Zaman serisi tahmini: ARIMA, SARIMA ve Prophet temel yaklaşımı
- ROC eğrisi nedir?
- Özellik deposu (feature store) nedir, ne işe yarar?
- Veri görselleştirme neden önemlidir?
- Model doğrulama (validation) nedir?
- Seaborn kütüphanesi ne işe yarar?
- K-fold, stratified k-fold ve time series split arasındaki farklar
- Feature store nedir?
- Trend analizi nasıl yapılır?
- Aktivasyon fonksiyonu nedir?
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi model optimizasyonu yöntemleri nelerdir?
- Veri analizinde kullanılan varyans nedir ve nasıl hesaplanır?
- Pandas kütüphanesi nedir?