Aykırı değer (outlier) tespiti için IQR ve Z-skoru nasıl kullanılır?
Aykırı Değer Tespiti için IQR ve Z-skoru
Aykırı değerlerin tespiti, veri analizi ve istatistikte önemlidir. İki yaygın yöntem, IQR (Interquartile Range) ve Z-skoru\'dur.IQR Yöntemi
IQR, verinin merkezî eğilimini analiz etmek için kullanılır. Aykırı değerleri tespit etmek için şu adımlar izlenir:- Veriyi sıralayın.
- İlk çeyrek (Q1) ve üçüncü çeyrek (Q3) değerlerini hesaplayın.
- IQR\'yi bulun: IQR = Q3 - Q1.
- Aykırı değer sınırlarını belirleyin:
- Aşağı sınır: Q1 - 1.5 * IQR
- Yukarı sınır: Q3 + 1.5 * IQR
- Veriyi bu sınırların dışındaki değerler için kontrol edin.
Z-skoru Yöntemi
Z-skoru, bir verinin ortalamadan ne kadar uzak olduğunu ölçmek için kullanılır. Aykırı değer tespiti için:- Verinin ortalamasını (µ) ve standart sapmasını (σ) hesaplayın.
- Her bir veri noktası için Z-skorunu hesaplayın:
- Z = (X - µ) / σ
- Genellikle, |Z| > 3 olan değerler aykırı değer olarak kabul edilir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Accuracy nedir?
- Farklı veri kaynaklarını birleştirme: entity resolution ve keys
- Veri bilimi için hangi diller kullanılır?
- Karmaşık veriler nasıl sadeleştirilir?
- TensorFlow nedir?
- Kullanıcı segmentasyonu için gözetimsiz öğrenme akışı
- Metin madenciliği temel adımları: tokenizasyon, stop-word, lemma
- Veri bilimi projelerinde model overfitting problemini önlemek için hangi yöntemler kullanılır ve bu yöntemlerin avantajları nelerdir
- Veri dağılımı nedir?
- Veri ön işleme adımlarının makine öğrenimi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir?
- Model mimarisi seçimi için baseline–benchmark yaklaşımı
- Makine öğrenmesinde kullanılan en yaygın algoritmalar hangileridir?
- Anomali tespiti: izolasyon ormanı, LOF ve robust z-skoru
- Veri bilimi için istatistik neden önemlidir?
- Veri temizleme (data cleaning) nedir?
- Etiket gürültüsü (label noise) ile baş etme stratejileri
- Random forest nasıl çalışır?
- Büyük veri (Big Data) nedir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model performansına etkisi nasıl analiz edilir
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme tekniklerinin model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi yöntemler daha etkilidir
