SQL veri analizi için nasıl kullanılır?
SQL ile Veri Analizi
SQL (Structured Query Language), veritabanlarına erişim ve yönetim için kullanılan bir dildir. Veri analizi sürecinde SQL, aşağıdaki gibi çeşitli şekillerde kullanılabilir:- Veri Sorgulama: SQL kullanarak veritabanından istenen verileri çekmek mümkündür. SELECT komutu ile belirli sütunlar ya da tüm veriler sorgulanabilir.
- Filtreleme: WHERE, HAVING gibi komutlar ile veriler üzerinde koşullar belirlenerek sadece gerekli veriler elde edilir.
- Toplama Fonksiyonları: COUNT, SUM, AVG, MAX, ve MIN gibi fonksiyonlarla istatistiksel veriler elde edilebilir.
- Gruplama: GROUP BY özelliği ile veriler belirli kategorilere ayrılarak analiz edilir.
- Veri Birleştirme: JOIN komutları ile birden fazla tablodan veriler birleştirilerek daha kapsamlı analizler yapılabilir.
- Veri Düzenleme: UPDATE ve DELETE komutları ile veriler üzerinde düzenlemeler yapılabilir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Denetimsiz öğrenme nedir?
- Web scraping nedir?
- Sınıflandırma algoritmaları nelerdir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkisi nasıl analiz edilir?
- dbt ile dönüşüm katmanı: modelleme ve test yazımı
- Yapay Zeka Nedir? Nasıl Çalışır?
- Üretimde A/B yerine geri dönüş analizi (causal uplift) ne zaman kullanılır?
- Veri etiği nedir?
- Veri ön işleme adımlarının model performansı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi yöntemler daha etkilidir
- Naive Bayes nasıl çalışır?
- Veri etik ve gizlilik: anonimleştirme, takma adlandırma ve KVKK
- Train-test split nasıl yapılır?
- Veri temizliği sürecinde eksik verilerin farklı yöntemlerle işlenmesinin model performansına etkileri nasıl karşılaştırılır
- Veri dönüştürme nedir?
- Gradient Boosting, XGBoost ve LightGBM farkları nelerdir?
- Basketbol maçlarında kullanılan veri analiz yöntemleri nelerdir?
- Decision tree nedir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir?
- Veritabanı tasarımında normalleştirme (normalization) nedir?
- Nedensel çıkarım: ATE, CATE ve eğilim skoru eşleştirme (PSM)
