SQL veri analizi için nasıl kullanılır?
SQL ile Veri Analizi
SQL (Structured Query Language), veritabanlarına erişim ve yönetim için kullanılan bir dildir. Veri analizi sürecinde SQL, aşağıdaki gibi çeşitli şekillerde kullanılabilir:- Veri Sorgulama: SQL kullanarak veritabanından istenen verileri çekmek mümkündür. SELECT komutu ile belirli sütunlar ya da tüm veriler sorgulanabilir.
- Filtreleme: WHERE, HAVING gibi komutlar ile veriler üzerinde koşullar belirlenerek sadece gerekli veriler elde edilir.
- Toplama Fonksiyonları: COUNT, SUM, AVG, MAX, ve MIN gibi fonksiyonlarla istatistiksel veriler elde edilebilir.
- Gruplama: GROUP BY özelliği ile veriler belirli kategorilere ayrılarak analiz edilir.
- Veri Birleştirme: JOIN komutları ile birden fazla tablodan veriler birleştirilerek daha kapsamlı analizler yapılabilir.
- Veri Düzenleme: UPDATE ve DELETE komutları ile veriler üzerinde düzenlemeler yapılabilir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Aktif öğrenme (active learning) ile etiketleme maliyetini düşürmek
- CRISP-DM nedir?
- Standart sapma nedir?
- dbt ile dönüşüm katmanı: modelleme ve test yazımı
- Yeni başlayanlar için veri bilimi rehberi nedir?
- Derin öğrenme nedir ve nasıl çalışır?
- Epoch ve batch size nedir?
- Veri bilimi için hangi diller kullanılır?
- Pandas kütüphanesi ne işe yarar?
- Metrik gardırobu: iş hedefi değiştiğinde metrikleri nasıl güncellersiniz?
- Zamanlı olay verisi: survival analizi ve Cox regresyonu
- Model dağıtımı: REST API, gRPC ve batch scoring seçenekleri
- Graf verisi ve ağ analizi: merkeziyet ölçüleri ve topluluk algılama
- Veri sürümleme: DVC ve Git-LFS ile veri–model takibi
- Model dağıtımı (deployment) nasıl yapılır?
- Veri sızıntısı nedir?
- K-means algoritması nasıl çalışır?
- Yapay zekada önyargı (bias) nedir?
- Zaman serisinde çok adımlı tahmin (multi-step) ve yeniden örnekleme
- Veri bilimi ile makine öğrenmesi arasındaki farklar nelerdir?