Zamanlı olay verisi: survival analizi ve Cox regresyonu
Zamanlı Olay Verisi ve Survival Analizi
Survival analizi, bir olayın meydana gelme süresini inceleyen istatistiksel bir yöntemdir. Bu tür veriler genellikle zamanlı olay verisi olarak adlandırılır. Örnekler:- Hastaların tedavi sürecindeki yaşam süreleri
- Müşteri kaybı süresi
- Kapitalizasyon süreleri
Cox Regresyonu
Cox regresyonu, zamanlı olay verisini modellemek için kullanılan bir tekniktir. Özellikleri:- Olay zamanını ve olayın gerçekleşip gerçekleşmeyeceğini dikkate alır.
- Birden fazla bağımsız değişkenin etkisini inceleyebilir.
- Olasılık oranlarına dayalı bir modelleme yapar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Makine öğrenmesinde kullanılan doğrusal regresyon nedir ve nasıl çalışır?
- Pandas groupby ve pivot işlemleriyle özet tablo nasıl oluşturulur?
- Büyük veri (Big Data) nedir?
- Görüntüde nesne tespiti: YOLO–Faster R-CNN farkları
- Deney izleme: MLflow ile deney, parametre ve metrik kaydı
- Transformer ve BERT ile metin sınıflandırma nasıl yapılır?
- BDT yöntemi ile ilgili en etkili uygulamalar nelerdir?
- API üzerinden veri çekme nasıl yapılır?
- Doğrusal regresyon nasıl çalışır?
- İsim–adres gibi PII verilerini maskeleme ve sentetik veri üretimi
- Örnekleme stratejileri: rastgele, tabakalı ve zaman tabanlı örnekleme
- Lojistik regresyon ile ikili sınıflandırma nasıl kurulur ve yorumlanır?
- Doğrusal regresyonda varsayımlar ve ihlal edildiğinde çözümler
- ETL süreci nedir?
- Ortalama, medyan ve mod nedir?
- Zaman serisi tahminde dışsal değişken (exogenous) kullanımı
- Sınıflandırma algoritmaları nelerdir?
- Büyük veri mühendisliği nedir?
- Adil makine öğrenmesi: önyargı (bias) ölçümleri ve azaltma yöntemleri
- Accuracy nedir?