Zamanlı olay verisi: survival analizi ve Cox regresyonu
Zamanlı Olay Verisi ve Survival Analizi
Survival analizi, bir olayın meydana gelme süresini inceleyen istatistiksel bir yöntemdir. Bu tür veriler genellikle zamanlı olay verisi olarak adlandırılır. Örnekler:- Hastaların tedavi sürecindeki yaşam süreleri
- Müşteri kaybı süresi
- Kapitalizasyon süreleri
Cox Regresyonu
Cox regresyonu, zamanlı olay verisini modellemek için kullanılan bir tekniktir. Özellikleri:- Olay zamanını ve olayın gerçekleşip gerçekleşmeyeceğini dikkate alır.
- Birden fazla bağımsız değişkenin etkisini inceleyebilir.
- Olasılık oranlarına dayalı bir modelleme yapar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- CSV dosyası nedir ve nasıl okunur?
- Veri sızıntısı (data leakage) nedir, nasıl önlenir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir
- NLP boru hattı: temizlik, vektörleme, model ve değerlendirme akışı
- Implicit feedback verisiyle öneri sistemi nasıl kurulur?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve dezavantajları nelerdir
- F1 skoru nedir?
- Veritabanı normalizasyonu nedir ve neden önemlidir?
- Veri bilimi mi yapay zeka mı daha kazançlıdır?
- ROC–AUC ve PR–AUC neyi ölçer, hangi durumda hangisi daha anlamlıdır?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir
- Spark nedir ve ne işe yarar?
- Yeni başlayanlar için veri bilimi rehberi nedir?
- Eğitim ve öğretimde öğrenci performans analizi yapmak için en iyi veri yaklaşımları nelerdir?
- Karar ağaçları nasıl çalışır?
- Jupyter Notebook en iyi uygulamaları: dosya yapısı ve yeniden üretilebilirlik
- Veri çekme performansı: paralel okuma ve sütunlu formatlar (Parquet)
- Zaman serisinde çok adımlı tahmin (multi-step) ve yeniden örnekleme
- NBA takımlarının kadrolarını optimize etmek için hangi veri analizi yöntemleri kullanılır?
- Sınıflandırma algoritmaları nelerdir?
