Veri bilimi nedir ve hangi alanları kapsar?
Veri Bilimi Nedir?
Veri bilimi, verilerin toplanması, analizi ve yorumlanması sürecidir. Amaç, verilerden anlamlı bilgiler elde edip karar verme süreçlerine yardımcı olmaktır. İstatistik, matematik, programlama ve alan bilgisi gibi disiplinler bir araya getirilir.Veri Biliminin Kapsadığı Alanlar
Veri bilimi birçok alanı içerir. Bunlar:- İstatistik: Verilerin analizinde kullanılan temel yöntemlerdir.
- Makine Öğrenimi: Verilerden öğrenerek tahmin yapma teknikleridir.
- Veri Görselleştirme: Verilerin grafikler ve tablolarla temsil edilmesidir.
- Büyük Veri Analizi: Büyük ve karmaşık veri setlerinin işlenmesidir.
- Veri Mühendisliği: Verilerin toplanması ve depolanmasıyla ilgili süreçlerdir.
- Veri Madenciliği: Gizli kalmış kalıpların ve bilgilerin keşfi sürecidir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri mühendisi ne iş yapar?
- Zaman serisi çapraz doğrulama: purged k-fold ve embargo
- PCA nedir ve nasıl uygulanır?
- Mühendislikte data science nedir ve hangi alanlarda kullanılır?
- Özdeşlik ve veri eşleştirme: fuzzy matching ve record linkage
- Zaman serisi tahmini: ARIMA, SARIMA ve Prophet temel yaklaşımı
- SQL’de pencere (window) fonksiyonları ile özellik üretimi
- KNN algoritması nasıl çalışır?
- Büyük veri işleme: Spark DataFrame ve PySpark temel kavramlar
- Eğitim ve öğretimde veri analitiği kullanımı
- Spark nedir ve ne işe yarar?
- Zaman serisi anomali tespiti için STL ve BOCPD yaklaşımları
- Veri biliminde outlier detection yöntemleri nelerdir?
- Kripto para piyasasında arbitraj fırsatlarını belirlemek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılabilir?
- Veri analizinde kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
- Epoch ve batch size nedir?
- Veri etiği nedir?
- Aktif öğrenme (active learning) ile etiketleme maliyetini düşürmek
- Veri analisti maaşları ne kadar?
- Train-test split nasıl yapılır?