Veri bilimi nedir ve hangi alanları kapsar?
Veri Bilimi Nedir?
Veri bilimi, verilerin toplanması, analizi ve yorumlanması sürecidir. Amaç, verilerden anlamlı bilgiler elde edip karar verme süreçlerine yardımcı olmaktır. İstatistik, matematik, programlama ve alan bilgisi gibi disiplinler bir araya getirilir.Veri Biliminin Kapsadığı Alanlar
Veri bilimi birçok alanı içerir. Bunlar:- İstatistik: Verilerin analizinde kullanılan temel yöntemlerdir.
- Makine Öğrenimi: Verilerden öğrenerek tahmin yapma teknikleridir.
- Veri Görselleştirme: Verilerin grafikler ve tablolarla temsil edilmesidir.
- Büyük Veri Analizi: Büyük ve karmaşık veri setlerinin işlenmesidir.
- Veri Mühendisliği: Verilerin toplanması ve depolanmasıyla ilgili süreçlerdir.
- Veri Madenciliği: Gizli kalmış kalıpların ve bilgilerin keşfi sürecidir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Matplotlib ne işe yarar?
- TF-IDF ve word2vec/doc2vec farkları ve kullanım alanları
- Sınıf dengesizliği (imbalanced) ile baş etme: class weight, SMOTE, focal loss
- Seaborn kütüphanesi ne işe yarar?
- Veri dağılımı nedir?
- Makine öğrenmesi modellerinde overfitting nasıl önlenir?
- Canlı sistemde model geribildirim döngüsü ve yeniden eğitim planı
- İstatistiksel modelleme nedir?
- Pandas groupby ve pivot işlemleriyle özet tablo nasıl oluşturulur?
- Veri bilimi hangi meslekleri dönüştürecek?
- Derin öğrenme nedir ve nasıl çalışır?
- Decision tree nedir?
- Doğrusal regresyon nasıl çalışır?
- Çapraz satır–zaman veri kümelerinde sızıntı riskleri ve korunma
- Aykırı değerler nasıl bulunur?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkisi nasıl analiz edilir?
- Model mimarisi seçimi için baseline–benchmark yaklaşımı
- SQL’de pencere (window) fonksiyonları ile özellik üretimi
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğu ile genelleme yeteneği arasındaki dengeyi sağlamak için hangi yöntemler tercih edilir
