Seaborn kütüphanesi ne işe yarar?
Seaborn Kütüphanesi Nedir?
Seaborn, Python programlama dilinde veri görselleştirmeyi kolaylaştıran bir kütüphanedir. Matplotlib üzerine inşa edilmiştir ve daha estetik grafikler oluşturmayı hedefler.Seaborn\'ın Temel Özellikleri
- Estetik Grafikler: Grafiklerin görselliğini artıran hazır temalar sunar.
- İleri Düzey Analiz: İstatistiksel verileri daha iyi anlamak için çizim ve analiz araçları sağlar.
- Veri Setleri ile Uyum: Pandas veri çerçeveleri ile kolayca entegre çalışır.
- Farklı Grafik Türleri: Dağılım, ısı haritası, bağlantı grafikleri gibi çeşitli grafik türleri oluşturur.
Kullanım Alanları
Seaborn, genellikle aşağıdaki alanlarda kullanılır:- Veri Analizi: Veri setlerinin görselleştirilmesi için kullanılır.
- Araştırma Raporları: İstatistiksel analiz sonuçlarının sunumunda yer alır.
- Eğitim: Veri bilimi ve istatistik derslerinde destekleyici materyal olarak kullanılır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Anonimleştirme nedir?
- Bulut tabanlı veri analizi nasıl yapılır?
- Veri Nedir?
- Özellik seçimi: filtre, sarmalayıcı ve gömülü yöntemler
- Veri monolitinden veri mesh’e geçiş: domain odaklı sahiplik
- Eğitim–doğrulama–test ayrımı ve cross-validation stratejileri
- Önyargı–varyans ayrışımı: hatayı bileşenlerine ayırma
- Hipotez testleri: t-testi, ki-kare ve ANOVA ne zaman kullanılır?
- Veri bilimi etik kuralları nelerdir?
- Kümeleme: K-Means, DBSCAN ve HDBSCAN karşılaştırması
- Doğrusal regresyonda varsayımlar ve ihlal edildiğinde çözümler
- Veri ambarı (data warehouse) nedir?
- Veri temizleme (data cleaning) nasıl yapılır?
- Veri tabanı tasarımı ve normalizasyonu nedir?
- Eğitim ve öğretimde geniş kapsamlı veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılır?
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- Model değerlendirme nasıl yapılır?
- SQL veri analizi için nasıl kullanılır?
- Zaman serisi analizi nedir?
- A/B testleri nasıl tasarlanır? Güç analizi ve örneklem hesabı