Veri etik ve gizlilik: anonimleştirme, takma adlandırma ve KVKK
Veri Etik ve Gizlilik
Gizlilik ve veri etği, modern dünyada önemli konulardır. Özellikle kişisel verilerin korunmasında anonimleştirme, takma adlandırma gibi yöntemler hayati rol oynar. Türkiye\'de bu konuları düzenleyen temel yasa, Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) ile belirlenmiştir.Anonimleştirme
Anonimleştirme, kişisel verilerin belirli bir sistem aracılığıyla bireyselliğini kaybettirmesi işlemidir. Bu yöntem ile:
- Bireylerin kimlikleri tanımlanamaz hale gelir.
- Verilerin tekrar geri kazanılması mümkün değildir.
Takma Adlandırma
Takma adlandırma, kişisel verilerin belirli bir kod ile ifade edilmesidir. Bu yöntem, tam anonimleştirme yapmadan verileri koruma sağlar:
- Veriler, takma adlar kullanılarak işlenir.
- Bireylerin kimlikleri belirli bir düzeyde korunur.
KVKK
Kişisel Verilerin Korunması Kanunu, bireylerin veri haklarını korumak amacıyla öngörülen yasal çerçevedir. Temel maddeleri arasında:
- Veri işleme ilkeleri
- Bireylerin onayının gerekliliği
- Veri güvenliği yükümlülükleri
KVKK, veri sahiplerinin haklarını güvence altına alarak veri koruma kültürünün oluşturulmasında önemli bir rol oynar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Girdi önem analizi ile iş süreçlerinde karar destek
- Eksik veri nasıl doldurulur?
- API üzerinden veri çekme nasıl yapılır?
- Machine learning için en iyi eğitim kaynakları hangileridir?
- Veri örneklemesi nasıl yapılır?
- Jupyter Notebook nedir?
- Grafik türleri nelerdir?
- Gerçek zamanlı veri analizi nasıl yapılır?
- AUC neyi ifade eder?
- Seaborn nedir ve ne işe yarar?
- Öğrenme eğrileri ile veri yeterliliği ve model kapasitesi teşhisi
- Trend analizi nasıl yapılır?
- Regülerleştime: L1, L2 ve Elastic Net farkları ve etkileri
- Train-test split nasıl yapılır?
- Model açıklanabilirliği: SHAP ve LIME nasıl çalışır?
- Deney izleme: MLflow ile deney, parametre ve metrik kaydı
- Python mu R mi? Veri bilimi için dil seçimi ve ekosistem karşılaştırması
- Veri bilimi iş ilanlarında hangi beceriler aranır?
- Ortalama, medyan ve mod nedir?
- Eğitim ve öğretimde veri analitiği kullanımı