Doğrusal regresyon nedir?
Doğrusal Regresyon Nedir?
Doğrusal regresyon, bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılan istatistiksel bir tekniktir. Temel amacı, verilerden elde edilen eğilimleri anlamak ve tahminler yapmaktır.Temel Özellikler
- Modelleme: Veriler arasında doğrusal bir ilişki varsayılır.
- Denklemler: Genellikle y = bx + a biçiminde ifade edilir, burada y bağımlı, x bağımsız değişkendir.
- Kayıp Fonksiyonu: Modelin hatasını minimize etmek için kullanılabilir.
Uygulama Alanları
- Ekonomi: Piyasa analizleri ve trend tahminleri.
- Sağlık: Hastalık yayılımı ve etken faktörler.
- Pazarlama: Satış tahminleri ve müşteri davranış analizi.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri analizinde outlier (aykırı değer) nedir ve nasıl işlenir?
- Transfer öğrenme: ResNet, EfficientNet gibi modeller nasıl uyarlanır?
- Veri bilimi sertifika programları nelerdir?
- Veri yönetişimi: veri sözlüğü, katalog ve erişim yetkileri
- One-hot encoding nedir?
- Görüntü işleme nasıl yapılır?
- Önyargı–varyans ayrışımı: hatayı bileşenlerine ayırma
- Üretimde A/B yerine geri dönüş analizi (causal uplift) ne zaman kullanılır?
- Sınıflandırma algoritması nedir?
- Veri bilimi iş ilanlarında hangi beceriler aranır?
- Veri analizinde outlier (aykırı değer) tespit yöntemleri nelerdir?
- Futbolcuların performanslarını optimize etmek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılır?
- Graf verisi ve ağ analizi: merkeziyet ölçüleri ve topluluk algılama
- ARIMA modeli nasıl çalışır?
- Makine öğrenmesinde transfer öğrenme algoritmaları hakkında en yeni gelişmeler nelerdir?
- Bulut veri ambarları: BigQuery, Redshift ve Snowflake farkları
- Veri mimarisi nasıl tasarlanır?
- Özellik seçimi: filtre, sarmalayıcı ve gömülü yöntemler
- Streaming veri nedir?
- Karmaşık veri setleri üzerinde yapay öğrenmenin performansını artırmak için en yeni optimizasyon teknikleri nelerdir?