Doğrusal regresyon nedir?
Doğrusal Regresyon Nedir?
Doğrusal regresyon, bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılan istatistiksel bir tekniktir. Temel amacı, verilerden elde edilen eğilimleri anlamak ve tahminler yapmaktır.Temel Özellikler
- Modelleme: Veriler arasında doğrusal bir ilişki varsayılır.
- Denklemler: Genellikle y = bx + a biçiminde ifade edilir, burada y bağımlı, x bağımsız değişkendir.
- Kayıp Fonksiyonu: Modelin hatasını minimize etmek için kullanılabilir.
Uygulama Alanları
- Ekonomi: Piyasa analizleri ve trend tahminleri.
- Sağlık: Hastalık yayılımı ve etken faktörler.
- Pazarlama: Satış tahminleri ve müşteri davranış analizi.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Öneri sistemleri: içerik tabanlı ve işbirlikçi filtreleme farkları
- Jupyter Notebook nedir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model başarısı üzerindeki etkileri nelerdir
- Veri biliminde denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve kullanım alanları açısından nasıl karşılaştırılır?
- Anayasa maddeleri kimler tarafından değiştirilebilir?
- SVM nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Veri sürümleme: DVC ve Git-LFS ile veri–model takibi
- Veri bilimi mi yapay zeka mı daha kazançlıdır?
- Gradient Boosting, XGBoost ve LightGBM farkları nelerdir?
- Zaman serisinde çok adımlı tahmin (multi-step) ve yeniden örnekleme
- Ürün ölçümleme: kuzey yıldızı metriği (NSM) ve huni analizi
- Büyük veri (Big Data) nedir?
- F1 skoru nedir?
- Varyans ne işe yarar?
- Kategorik değişken kodlama: one-hot, target ve ordinal encoding
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluk ve genelleme yeteneği üzerindeki etkileri nelerdir
- Feature store nedir?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğu ile genelleme yeteneği arasındaki dengeyi sağlamak için hangi yöntemler tercih edilir
- Büyük veri teknolojileri nelerdir?
- Veri bilimi hangi alanlarda kullanılır?