Yapay Zeka Nedir? Nasıl Çalışır?
Yapay Zeka Nedir?
Yapay zeka, bilgisayarların ve yazılımların insan benzeri zekâ özelliklerini taklit etmesi anlamına gelir. Bu teknoloji, çeşitli görevleri otomatikleştirme ve öğrenme yeteneği sağlar.Yapay Zeka Nasıl Çalışır?
Yapay zeka, çeşitli yöntemler ve yaklaşımlar kullanarak çalışır. Temel bileşenleri şunlardır:- Veri Analizi: Büyük veri setleri üzerinden analiz yaparak sonuçlar çıkarır.
- Makine Öğrenimi: Algoritmalar sayesinde sistem kendini geliştirebilir ve daha iyi sonuçlar elde edebilir.
- Derin Öğrenme: Sinir ağlarını kullanarak karmaşık verileri anlamlandırır ve karar verme süreçlerini optimize eder.
- Doğal Dil İşleme: İnsan dilini anlayıp işler, böylece insanlarla etkileşim kurma yeteneği kazanır.
- Oyun geliştirme
- Otomatik sürüş sistemleri
- Sağlık teşhisleri
- Müşteri hizmetleri
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Big Data Nedir
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için kullanılan farklı doğrulama teknikleri ve avantajları nelerdir
- Matplotlib ne işe yarar?
- Önyargı–varyans ayrışımı: hatayı bileşenlerine ayırma
- Anayasa maddeleri kimler tarafından değiştirilebilir?
- Zaman serisinde çok adımlı tahmin (multi-step) ve yeniden örnekleme
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve dezavantajları nasıl karşılaştırılabilir?
- Web scraping nedir?
- Plotly nedir?
- Dashboard nedir?
- TF-IDF ve word2vec/doc2vec farkları ve kullanım alanları
- Seaborn kütüphanesi ne işe yarar?
- Model izleme: veri ve konsept kayması (drift) nasıl tespit edilir?
- Lojistik regresyon nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve optimize edilir?
- Veri bilimine başlangıç için yol haritası: hangi konulardan başlamalıyım?
- Model açıklanabilirliği: SHAP ve LIME nasıl çalışır?
- ARIMA modeli nasıl çalışır?
- Sınıf dengesizliği (imbalanced) ile baş etme: class weight, SMOTE, focal loss
- Veri görselleştirme neden önemlidir?
