Yapay Zeka Nedir? Nasıl Çalışır?
Yapay Zeka Nedir?
Yapay zeka, bilgisayarların ve yazılımların insan benzeri zekâ özelliklerini taklit etmesi anlamına gelir. Bu teknoloji, çeşitli görevleri otomatikleştirme ve öğrenme yeteneği sağlar.Yapay Zeka Nasıl Çalışır?
Yapay zeka, çeşitli yöntemler ve yaklaşımlar kullanarak çalışır. Temel bileşenleri şunlardır:- Veri Analizi: Büyük veri setleri üzerinden analiz yaparak sonuçlar çıkarır.
- Makine Öğrenimi: Algoritmalar sayesinde sistem kendini geliştirebilir ve daha iyi sonuçlar elde edebilir.
- Derin Öğrenme: Sinir ağlarını kullanarak karmaşık verileri anlamlandırır ve karar verme süreçlerini optimize eder.
- Doğal Dil İşleme: İnsan dilini anlayıp işler, böylece insanlarla etkileşim kurma yeteneği kazanır.
- Oyun geliştirme
- Otomatik sürüş sistemleri
- Sağlık teşhisleri
- Müşteri hizmetleri
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Büyük veri işleme: Spark DataFrame ve PySpark temel kavramlar
- Regresyon analizi nedir?
- Histogram nasıl oluşturulur?
- Metrik gardırobu: iş hedefi değiştiğinde metrikleri nasıl güncellersiniz?
- Adil makine öğrenmesi: önyargı (bias) ölçümleri ve azaltma yöntemleri
- Lojistik regresyon nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Makine öğrenmesinde transfer öğrenme algoritmaları hakkında en yeni gelişmeler nelerdir?
- ROC eğrisi nedir?
- Veri çekme performansı: paralel okuma ve sütunlu formatlar (Parquet)
- Regülerleştime: L1, L2 ve Elastic Net farkları ve etkileri
- Örnek dengesizliğinde kalibrasyon: Platt scaling ve isotonic regression
- Hipotez testleri: t-testi, ki-kare ve ANOVA ne zaman kullanılır?
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi uygulamaları nelerdir?
- Veri bilimi için en iyi online kurslar nelerdir?
- Anormal veri (outlier) nasıl tespit edilir?
- Veri bilimi nedir ve hangi alanları kapsar?
- Yapay zekada önyargı (bias) nedir?
- Kapsayıcılaştırma: Docker ile model servislemesi adımları
- Kredi skorlama gibi düzenlemeli alanlarda model dokümantasyonu
- Makine öğrenmesinde kullanılan en yaygın algoritmalar hangileridir?