Big Data Nedir
Big Data Nedir?
Big Data, geleneksel veri işleme yöntemleriyle analiz edilemeyecek kadar büyük, karmaşık ve hızlı bir şekilde oluşan veri setlerini ifade eder. Bu veriler, farklı kaynaklardan toplanarak depolanır ve analiz edilmeye çalışılır.Big Data\'nın Özellikleri
- Büyüklük: Veri miktarı çok fazladır. Terabyte ve petabyte ölçeklerine ulaşabilir.
- Hız: Veriler anlık olarak üretilir ve işlenmelidir.
- Çeşitlilik: Veriler farklı formatlarda olabilir; yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler içerir.
Big Data Kullanım Alanları
- Pazarlama ve müşteri analizi
- Finansal analiz ve risk yönetimi
- Sağlık hizmetleri ve hastalık araştırmaları
- Akıllı şehir uygulamaları
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Python mu R mi? Veri bilimi için dil seçimi ve ekosistem karşılaştırması
- Futbolcuların performanslarını optimize etmek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılır?
- Spark nedir?
- ETL süreci nedir?
- Görüntü sınıflandırmada CNN temelleri: konvolüsyon ve havuzlama
- Ürün ölçümleme: kuzey yıldızı metriği (NSM) ve huni analizi
- Öneri sistemleri: içerik tabanlı ve işbirlikçi filtreleme farkları
- Karmaşık veriler nasıl sadeleştirilir?
- Sınıflandırma algoritması nedir?
- Çapraz satır–zaman veri kümelerinde sızıntı riskleri ve korunma
- Veri görselleştirme tasarımı: doğru grafik seçimi ve algı hataları
- Veri monolitinden veri mesh’e geçiş: domain odaklı sahiplik
- Train-test split nasıl yapılır?
- Lojistik regresyon nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Veri biliminde outlier detection yöntemleri nelerdir?
- Eğitimde veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılabilir?
- Veri gölü (data lake) nedir?
- Sınıflandırma algoritmaları nelerdir?
- Veri analizinde hangi istatistiksel dağılım modelleri kullanılır ve hangi durumlarda tercih edilir?
- Görüntü işleme nasıl yapılır?