Veri Analizinde Kullanılan İstatistiksel Dağılım Modelleri

Veri analizinde çeşitli istatistiksel dağılım modelleri kullanılır. Bu modeller, verilerin dağılımını anlamak ve analiz etmek için önemli araçlardır.

1. Normal Dağılım

- Geniş bir alanda kullanılır, özellikle doğal ve sosyal bilimlerde. - Verilerin ortalamasının etrafında simetrik olarak dağıldığı durumlarda tercih edilir. - Örnek: Boy uzunlukları, test puanları.

2. Binom Dağılımı

- İki olasılık sonucunun olduğu durumlarda kullanılır. - Deneme sayısı ve başarı oranı biliniyorsa tercih edilir. - Örnek: Bir madeni paranın atılması sonucu yazı gelme olasılığı.

3. Poisson Dağılımı

- Belirli bir zaman diliminde veya alanda gerçekleşen olayların sayısını modellemek için kullanılır. - Olayların bağımsız olduğu durumlarda tercih edilir. - Örnek: Bir hastaneye gelen acil durum sayısı.

4. Üstel Dağılım

- Zaman aralıklarının dağılımını modellemek için kullanılır. - Süreli olayların sürekli bir dağılımı olduğunda tercih edilir. - Örnek: Bir müşteri çağrı merkezini aradığında bekleme süresi.

5. Chi-Kare Dağılımı

- İki veya daha fazla kategori arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılır. - Frekans verilerine dayalı analizlerde tercih edilir. - Örnek: Anket sonuçlarının analizi. Bu dağılımlar, veri setinin özelliklerine ve analiz edilmek istenen sorulara göre seçilmelidir. Her bir modelin kendine özgü varsayımları ve kullanım alanları vardır.