Veri sürümleme: DVC ve Git-LFS ile veri–model takibi
Veri Sürümleme Nedir?
Veri sürümleme, veri setlerinin farklı versiyonlarını yönetmeyi ve takip etmeyi sağlayan bir tekniktir. Bu, model geliştirme sürecinde tutarlılık ve tekrarlanabilirlik için önemlidir.DVC (Data Version Control)
DVC, veri ve model sürümlemesi için geliştirilmiş bir araçtır. Özellikleri şunlardır:- Veri Yönetimi: Veri setlerini depolamak ve yönetmek için tasarlanmıştır.
- Pipeline Oluşturma: Model geliştirme süreçlerini düzenler ve otomatikleştirir.
- Git Entegrasyonu: Git ile sorunsuz bir şekilde çalışır, böylece versiyon kontrolü sağlar.
Git-LFS (Large File Storage)
Git-LFS, büyük dosyaların Git reposu içinde yönetilmesini kolaylaştıran bir uzantıdır. Öne çıkan özellikleri:- Büyük Dosyaların Yönetimi: Git’in depolama sınırlarını aşan dosyaları yönetir.
- Yalnızca Referans Kaydetme: Büyük dosyalar yerine, dosyaların referanslarını saklar.
- Entegrasyon: Git ile tam uyumludur, böylece versiyon kontrolünü kolaylaştırır.
DVC ve Git-LFS Arasındaki Farklar
DVC ve Git-LFS, veri yönetimi açısından farklı yaklaşımlar sunar:- DVC: Veri ve model sürümlemesini önceliklendirir. Veri entegrasyonunu ve izleme sürecini optimize eder.
- Git-LFS: Büyük dosyaların yönetiminde etkilidir, ancak veri setleri üzerinde daha az kontrol sağlar.
Sonuç
Her iki araç da veri sürümlemesi için önemli avantajlar sunar. DVC, veri ve model yönetimini daha kapsamlı bir şekilde yaparken, Git-LFS büyük dosyalar için daha uygun bir çözüm sağlar. Uygulamanızın ihtiyaçlarına göre birini seçmek en ideal yaklaşımdır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri bilimi mi yapay zeka mı daha kazançlıdır?
- Model performansı nasıl ölçülür?
- Veri analisti maaşları ne kadar?
- Futbolcuların performanslarını optimize etmek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılır?
- Underfitting nedir?
- Staj yapmak veri bilimi kariyerinde önemli mi?
- Nasıl bir makine öğrenmesi modeli seçmeliyim?
- Deney izleme: MLflow ile deney, parametre ve metrik kaydı
- Doğrusal regresyonda varsayımlar ve ihlal edildiğinde çözümler
- Korelasyon nedir?
- Veri yönetişimi: veri sözlüğü, katalog ve erişim yetkileri
- Adil makine öğrenmesi: önyargı (bias) ölçümleri ve azaltma yöntemleri
- MLOps nedir?
- Veri bilimi alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
- Nedensel çıkarım: ATE, CATE ve eğilim skoru eşleştirme (PSM)
- Orkestrasyon: Airflow ve Prefect ile veri boru hattı (pipeline) kurma
- Yapay zeka etik sorunları nelerdir?
- Veri mühendisi ne iş yapar?
- Veri Nedir?
- Veri mühendisliği hangi görevleri üstlenir?
