Ortalama, medyan ve mod nedir?
Ortalama
Ortalama, bir veri kümesindeki sayıların toplamının, bu sayıların adedine bölünmesiyle elde edilen değerdir. Genellikle bir veri setinin merkezi eğilimini gösterir.Medyan
Medyan, sıralanmış veri kümesinin ortasında yer alan değerdir. Eğer veri kümesi çift sayıda öğeden oluşuyorsa, ortadaki iki sayının ortalaması alınır. Medyan, aşırı değerlerden etkilenmez.Mod
Mod, bir veri kümesindeki en sık tekrarlanan değerdir. Bir veri kümesinde birden fazla mod varsa, bu duruma \"çok modlu\" denir; eğer hiç mod yoksa, \"mod yok\" olarak adlandırılır.Özet
- Ortalama: Sayıların toplamı / sayı adedi
- Medyan: Sıralanmış verinin ortası
- Mod: En sık tekrar eden değer
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri görselleştirme tasarımı: doğru grafik seçimi ve algı hataları
- Büyük veri mühendisliği nedir?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluk ve genelleme kapasitesi üzerindeki etkileri nelerdir
- Transformer ve BERT ile metin sınıflandırma nasıl yapılır?
- Grafik türleri nelerdir?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu değerlendirirken hangi metriklerin kullanılması daha uygundur ve neden?
- Yapay sinir ağlarının derin öğrenme sürecindeki rolü nedir?
- Naive Bayes nasıl çalışır?
- Veri ambarı (data warehouse) nedir?
- Kayıp fonksiyonları: log-loss, hinge ve quantile loss seçimleri
- Veri ön işleme tekniklerinin model performansı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi durumlarda hangi teknikler tercih edilmelidir?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve dezavantajları nelerdir
- Yapay zeka etik sorunları nelerdir?
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi model optimizasyonu yöntemleri nelerdir?
- Öneri sistemleri: içerik tabanlı ve işbirlikçi filtreleme farkları
- Makine learning algoritmaları hangi durumlarda kullanılır ve nasıl seçilir?
- NLP boru hattı: temizlik, vektörleme, model ve değerlendirme akışı
- OLTP ve OLAP farkı: veri ambarı ve göl (data lake) mimarisi
- Sınıflandırma algoritmaları nelerdir?
- Veri ön işleme aşamasında eksik verilerin farklı yöntemlerle tamamlanmasının model başarısı üzerindeki etkileri nasıl karşılaştırılır