Epoch ve Batch Size Nedir?

Epoch, makine öğrenimi ve derin öğrenme süreclerinde modelin eğitim verisi üzerinde tamamladığı bir döngü veya iterasyon anlamına gelir. Eğitim sürecinde model, her epoch\'ta tüm eğitim verisinden geçer. Örneğin, 10 epoch\'luk bir eğitimde, model eğitim verisini 10 kez görmüş olur.

Batch Size, bir seferde modelin güncellendiği eğitim verisi grubunun boyutudur. Eğitim sırasında verilerin tamamını bir kerede işlemek genellikle mümkün değildir. Bu nedenle veriler küçük parçalara (batch) bölünür. Örneğin, bir batch size 32 olarak ayarlandığında, model her seferinde 32 örnekle güncellenir.

Önemli Noktalar

• Epoch sayısı arttıkça, model veriyi daha fazla öğrenir ancak aşırı öğrenme riski oluşabilir.
• Batch size, eğitim süresini ve modelin güncelleme sıklığını etkiler.
• Küçük batch boyutları daha sık güncellemeler sağlar, büyük batch boyutları ise daha az ama daha doğru güncellemeler yapar.