Etiket Gürültüsü ile Baş Etme Stratejileri

Etiket gürültüsü, makine öğrenimi ve veri madenciliği süreçlerinde sık karşılaşılan bir sorundur. Bu sorunu aşmak için aşağıdaki stratejiler uygulanabilir:

• Veri Temizliği: Veri kümesindeki hatalı veya yanlış etiketleri tespit edip düzeltmek önemlidir.
• Ağırlaştırılan Etiketleme: Etiketleme sürecini daha dikkatli ve titiz bir şekilde yürütmek, doğruluğu artırabilir.
• Label Smoothing: Etiketlerin kesin değerlerini yumuşatarak modelin genelleme yeteneğini artırmak.
• Model Seçimi: Gürültülü verilere daha dayanıklı olan modeller tercih edilmelidir. Örneğin, ağaç tabanlı yöntemler.
• Ensemble Yöntemleri: Birden fazla modeli bir araya getirerek daha sağlam tahminler elde edilebilir.
• Aktif Öğrenme: Modelin belirsiz olduğu örnekleri etiketlemek için uzmanlardan yardım alınması.
• Robust Loss Fonksiyonları: Gürültüye karşı dayanıklı kayıp fonksiyonları kullanmak, modelin performansını artırabilir.

Bu stratejilerin uygulanması, etiket gürültüsünün model performansını olumsuz etkilemesini en aza indirebilir.