Yapay zeka veri bilimiyle nasıl ilişkilidir?
Yapay Zeka ve Veri Bilimi İlişkisi
Yapay zeka (YZ) ve veri bilimi, modern teknolojinin temel taşlarını oluşturur ve birbirini tamamlar. Her ikisi de büyük veriyle çalışırken farklı odaklara sahiptir.Yapay Zeka (YZ)
YZ, makinelerin insan benzeri düşünme ve öğrenme yeteneklerine sahip olmasını sağlayan bir alandır. Özellikle şu alanlarda kullanılır:- Otomatik karar verme
- Görüntü ve ses tanıma
- Doğal dil işleme
Veri Bilimi
Veri bilimi ise verileri toplama, analiz etme ve yorumlama sürecidir. Bunun amacı, verilerden anlamlı bilgiler çıkarmaktır. Temel bileşenleri:- Veri toplama ve temizleme
- Veri analizi ve modelleme
- Sonuçların görselleştirilmesi
İlişki
Yapay zeka ve veri bilimi arasında şu şekilde bir ilişki vardır:- Veri bilimi, YZ algoritmalarının geliştirilmesi için gerekli verileri hazırlar.
- YZ, veri bilimi süreçlerine daha derin analiz ve karar mekanizmaları ekler.
- Her iki alan da veri analizi ve modelleme yöntemlerini kullanır, bu nedenle birbiriyle etkileşim halindedir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Google Colab nedir?
- Model doğrulama (validation) nedir?
- Korelasyon nedir?
- Veri analisti maaşları ne kadar?
- Rekabetçi öğrenmede karesel kayıp yerine özel iş kaybını optimize etmek
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin başarısı üzerindeki etkileri nasıl değerlendirilir
- Seaborn nedir ve ne işe yarar?
- Veri bilimi projelerinde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin uygulanabilirliği ve sonuçları nasıl karşılaştırılır
- Anomali tespiti: izolasyon ormanı, LOF ve robust z-skoru
- Karmaşık veri setleri üzerinde yapay öğrenmenin performansını artırmak için en yeni optimizasyon teknikleri nelerdir?
- Veri Madenciliği Nedir? Nasıl Yapılır?
- Eğitimde veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılabilir?
- Öğrenme eğrileri ile veri yeterliliği ve model kapasitesi teşhisi
- Veri mühendisi ne iş yapar?
- CSV dosyası nedir ve nasıl okunur?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi veri ön işleme teknikleri en etkili sonuçları sağlar
- BDT yöntemi ile ilgili en etkili uygulamalar nelerdir?
- Veri ambarı (data warehouse) nedir?
- Çok sınıflı sınıflandırmada macro–micro–weighted F1 farkları
- dbt ile dönüşüm katmanı: modelleme ve test yazımı
