Yapay zeka veri bilimiyle nasıl ilişkilidir?
Yapay Zeka ve Veri Bilimi İlişkisi
Yapay zeka (YZ) ve veri bilimi, modern teknolojinin temel taşlarını oluşturur ve birbirini tamamlar. Her ikisi de büyük veriyle çalışırken farklı odaklara sahiptir.Yapay Zeka (YZ)
YZ, makinelerin insan benzeri düşünme ve öğrenme yeteneklerine sahip olmasını sağlayan bir alandır. Özellikle şu alanlarda kullanılır:- Otomatik karar verme
- Görüntü ve ses tanıma
- Doğal dil işleme
Veri Bilimi
Veri bilimi ise verileri toplama, analiz etme ve yorumlama sürecidir. Bunun amacı, verilerden anlamlı bilgiler çıkarmaktır. Temel bileşenleri:- Veri toplama ve temizleme
- Veri analizi ve modelleme
- Sonuçların görselleştirilmesi
İlişki
Yapay zeka ve veri bilimi arasında şu şekilde bir ilişki vardır:- Veri bilimi, YZ algoritmalarının geliştirilmesi için gerekli verileri hazırlar.
- YZ, veri bilimi süreçlerine daha derin analiz ve karar mekanizmaları ekler.
- Her iki alan da veri analizi ve modelleme yöntemlerini kullanır, bu nedenle birbiriyle etkileşim halindedir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Bayesçi istatistik: önsel (prior), olabilirlik ve sonsal (posterior)
- Karar ağaçları ve rastgele orman (Random Forest) ne zaman avantaj sağlar?
- Korelasyon nedir?
- Veri bilimi öğrenmek ne kadar sürer?
- Veri toplama yöntemleri nelerdir?
- Veri Madenciliği Nedir? Nasıl Yapılır?
- Anomali tespiti: izolasyon ormanı, LOF ve robust z-skoru
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemleri arasındaki temel farklar nelerdir ve hangi durumlarda tercih edilirler?
- Veri mühendisi ne iş yapar?
- Özellik etkileşimleri ve polinom özellikler model performansını nasıl etkiler?
- Denetimsiz öğrenme nedir?
- Doğrusal regresyon nasıl çalışır?
- Veri çekme performansı: paralel okuma ve sütunlu formatlar (Parquet)
- OLTP ve OLAP farkı: veri ambarı ve göl (data lake) mimarisi
- Zaman serisinde durağanlık testi: ADF ve KPSS nasıl yapılır?
- Pandas groupby ve pivot işlemleriyle özet tablo nasıl oluşturulur?
- Anayasa maddeleri kimler tarafından değiştirilebilir?
- Konuşma tanıma (ASR) verisi hazırlama ve değerlendirme metrikleri
- Mühendislikte data science nedir ve hangi alanlarda kullanılır?
- Görüntü sınıflandırmada CNN temelleri: konvolüsyon ve havuzlama
