Aktif Öğrenme ile Etiketleme Maliyetinin Düşürülmesi

Aktif öğrenme, modelin yalnızca enformasyonla değil, aynı zamanda etiketleme sürecinde de etkileşimde bulunmasını sağlar. Bu yöntem, veri etiketleme maliyetlerini azaltmanın etkili bir yoludur.

Nasıl Çalışır?

• Seçici Veri Kullanımı: Enformasyona en çok katkıda bulunan örnekler seçilir.
• Öğrenme Koşulları: Model, gözlemler üzerinde tekrar tekrar öğrenerek performansını artırır.
• Veri Geliştirme: Hedef sınıflarda belirsiz örnekler üzerinde yoğunlaşarak daha etkili etiketleme yapılır.

Avantajları

• Maliyet Tasarrufu: Gereksiz veri etiketleme süreci ortadan kalkar.
• Veri Kalitesi: Daha kaliteli ve anlamlı etiketlenmiş veri elde edilir.
• Zaman Verimliliği: Süreç daha hızlı tamamlanır.

Aktif öğrenme, etiketleme süreçlerinin daha etkili ve ekonomik bir şekilde yürütülmesini sağlar. Bu, hem zaman hem de maliyet açısından önemli avantajlar sunar.