Veri temizleme (data cleaning) nedir?
Veri Temizleme Nedir?
Veri temizleme, ham verilerin analiz için uygun hale getirilmesi sürecidir. Bu süreç, veri kalitesini artırmak ve güvenilir sonuçlar elde etmek amacıyla gerçekleştirilir.Veri Temizleme Aşamaları
- Eksik Verilerin Belirlenmesi: Veri setindeki eksik değerlerin tespit edilmesi.
- Hatalı Verilerin Düzeltilmesi: Yanlış veya tutarsız bilgilerin düzeltilmesi.
- Veri Formatlarının Standartlaştırılması: Farklı formatların aynı hale getirilmesi.
- Aykırı Değerlerin Belirlenmesi: Normal dağılımın dışında kalan verilerin tespiti ve incelenmesi.
- Gereksiz Verilerin Çıkarılması: Analiz için alakasız veya fazla verilerin temizlenmesi.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için kullanılan farklı doğrulama teknikleri ve avantajları nelerdir
- API üzerinden veri çekme nasıl yapılır?
- Veri temizliği sürecinde eksik verilerin farklı yöntemlerle işlenmesinin model performansına etkileri nasıl karşılaştırılır
- Transformer ve BERT ile metin sınıflandırma nasıl yapılır?
- Mühendislikte data science nedir ve hangi alanlarda kullanılır?
- Veri ambarı (data warehouse) nedir?
- Veri analizinde hangi istatistiksel dağılım modelleri kullanılır ve hangi durumlarda tercih edilir?
- Veri bilimi projelerinde overfitting probleminin ortaya çıkma nedenleri ve bu sorunu önlemek için kullanılan yöntemler nelerdir?
- Veri mühendisi ne iş yapar?
- K-fold, stratified k-fold ve time series split arasındaki farklar
- Regresyon analizi nedir?
- Veri bilimi neden önemlidir?
- Eğitim ve öğretimde veri analitiği kullanımı
- Üretimde A/B yerine geri dönüş analizi (causal uplift) ne zaman kullanılır?
- Kredi skorlama gibi düzenlemeli alanlarda model dokümantasyonu
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir
- Eğitim–doğrulama–test ayrımı ve cross-validation stratejileri
- Özellik ölçekleme: standardizasyon, normalizasyon ve robust scaler farkları
- K-means algoritması nasıl çalışır?
- Implicit feedback verisiyle öneri sistemi nasıl kurulur?