Veri temizleme (data cleaning) nedir?
Veri Temizleme Nedir?
Veri temizleme, ham verilerin analiz için uygun hale getirilmesi sürecidir. Bu süreç, veri kalitesini artırmak ve güvenilir sonuçlar elde etmek amacıyla gerçekleştirilir.Veri Temizleme Aşamaları
- Eksik Verilerin Belirlenmesi: Veri setindeki eksik değerlerin tespit edilmesi.
- Hatalı Verilerin Düzeltilmesi: Yanlış veya tutarsız bilgilerin düzeltilmesi.
- Veri Formatlarının Standartlaştırılması: Farklı formatların aynı hale getirilmesi.
- Aykırı Değerlerin Belirlenmesi: Normal dağılımın dışında kalan verilerin tespiti ve incelenmesi.
- Gereksiz Verilerin Çıkarılması: Analiz için alakasız veya fazla verilerin temizlenmesi.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- NBA takımlarının kadrolarını optimize etmek için hangi veri analizi yöntemleri kullanılır?
- Mühendislikte data science nedir ve hangi alanlarda kullanılır?
- Etiket gürültüsü (label noise) ile baş etme stratejileri
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model başarısına etkisi nasıl analiz edilir?
- Epoch ve batch size nedir?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi yöntemler ve teknikler en etkili sonuçları sağlar
- Google Colab nedir?
- Trend analizi nasıl yapılır?
- Veri bilimi projelerinde özellik mühendisliği sürecinin model performansına etkisi nasıl analiz edilir?
- Veri bilimi için en iyi online kurslar nelerdir?
- Görüntüde nesne tespiti: YOLO–Faster R-CNN farkları
- Makine öğrenmesi modellerinde overfitting nasıl önlenir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme tekniklerinin model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir
- Yapay Zeka Nedir? Nasıl Çalışır?
- Denetimli öğrenme nedir?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve dezavantajları nelerdir
- Veri analizinde outlier (aykırı değer) tespit yöntemleri nelerdir?
- Model değerlendirme metrikleri: accuracy, precision, recall ve F1
- Nöron ağları ve derin öğrenme arasındaki fark nedir?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin kullanım alanları ve avantajları nasıl farklılık gösterir?