Zaman kısıtlı çevrimlerde (real-time) gecikme ve throughput optimizasyonu
Zaman Kısıtlı Çevrimlerde Gecikme ve Throughput Optimizasyonu
Zaman kısıtlı sistemlerde gecikme ve throughput, performansı etkileyen ana unsurlardır. Bu sistemlerde optimizasyon sağlamak için aşağıdaki yöntemler uygulanabilir:- Ağ Altyapısını İyileştirme: Düşük gecikmeli bağlantılar kullanarak iletişim süreçlerini hızlandırın.
- Veri Sıkıştırma: Transfer edilen veri boyutunu azaltarak throughput\'u artırın.
- İşlem Paralelleştirmesi: Çalışmaların paralel olarak yürütülmesi gecikmeyi azaltır.
- Cache Kullanımı: Sık erişilen verilere hızlı erişim sağlamak için cache mekanizmaları kullanın.
- Önceliklendirme: Kritik işlemleri önceliklendirerek gecikmeleri en aza indirin.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Zamanlı olay verisi: survival analizi ve Cox regresyonu
- Bulut tabanlı veri analizi nasıl yapılır?
- Örnekleme stratejileri: rastgele, tabakalı ve zaman tabanlı örnekleme
- Anonimleştirme nedir?
- Zaman serisinde durağanlık testi: ADF ve KPSS nasıl yapılır?
- Metin madenciliği temel adımları: tokenizasyon, stop-word, lemma
- Rekabetçi öğrenmede karesel kayıp yerine özel iş kaybını optimize etmek
- Makine öğrenmesinde kullanılan en yaygın algoritmalar hangileridir?
- Veri bilimi projeleri nasıl yönetilir?
- Streaming veri nedir?
- Regresyon nedir ve nerede kullanılır?
- Derin öğrenmede epoch nedir?
- Aykırı değerler nasıl bulunur?
- Eksik veri nasıl doldurulur?
- Zaman serisi tahminde dışsal değişken (exogenous) kullanımı
- Zaman serisi anomali tespiti için STL ve BOCPD yaklaşımları
- Veri biliminin geleceği nasıl şekillenecek?
- Sınıf dengesizliği (imbalanced) ile baş etme: class weight, SMOTE, focal loss
- Seaborn kütüphanesi ne işe yarar?
- Zaman serisi analizi nedir?