KNN Algoritması Nedir?

KNN (K-Nearest Neighbors), denetimsiz öğrenme ve sınıflandırma alanında kullanılan basit bir algoritmadır. Veriler arasındaki yakınlığı esas alarak çalışır.

Çalışma Prensibi

KNN algoritması şu şekilde çalışır:

• Veri Kümesi Hazırlığı: Öncelikle etiketli bir veri kümesi gereklidir.
• Mesafe Hesaplama: Yeni bir verinin sınıfını belirlemek için, bu verinin en yakın komşuları (K kadar) bulunur. Sıklıkla Euclidean mesafesi kullanılır.
• Komşu Seçimi: En yakın K komşunun sınıfları belirlenir.
• Sınıflandırma: K komşunun sınıflarının çoğunluğuna göre yeni veri, bir sınıfa atanır.

Avantajları

• Kolay anlaşılır ve uygulanabilir.
• Parametre ayarı gerektirmez; yalnızca K sayısının belirlenmesi yeterlidir.

Dezavantajları

• Büyük veri kümelerinde yavaş çalışabilir.
• Özniteliklerin ölçüm birimleri arasında uyumsuzluk varsa performansı düşer.