Veri mimarisi nasıl tasarlanır?
Veri Mimarisi Tasarımı
Veri mimarisi tasarımı, veri yönetimi ve organizasyonu için kritik bir süreçtir. Bu süreçte dikkate alınması gereken temel adımlar şunlardır:- İhtiyaç Analizi: İş hedeflerini ve veri ihtiyaçlarını belirleyin.
- Veri Modelleme: Verilerin yapısını ve ilişkilerini tanımlayın.
- Veri Entegrasyonu: Farklı veri kaynaklarını uyumlu hale getirin.
- Veri Saklama: Veri depolama çözümlerini seçin (bulut, yerel, vb.).
- Veri Güvenliği: Verilerin korunması için gerekli önlemleri oluşturun.
- Yönetim ve İzleme: Verinin sürekli olarak yönetilmesi ve performansının izlenmesi.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Basketbol maçlarında kullanılan veri analiz yöntemleri nelerdir?
- Pandas kütüphanesi nedir?
- Transformer ve BERT ile metin sınıflandırma nasıl yapılır?
- Veri bilimi ile yapay zeka arasındaki fark nedir?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin kullanım alanları ve avantajları nasıl farklılık gösterir?
- Denetimli öğrenme nedir?
- Eksik veri nasıl doldurulur?
- Overfitting nedir ve nasıl önlenir?
- Metin madenciliği temel adımları: tokenizasyon, stop-word, lemma
- Veri analizinde hangi istatistiksel dağılım modelleri kullanılır ve hangi durumlarda tercih edilir?
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi model optimizasyonu yöntemleri nelerdir?
- Makine learning algoritmaları hangi durumlarda kullanılır ve nasıl seçilir?
- Veri ön işleme aşamasında eksik verilerin farklı yöntemlerle tamamlanmasının model performansına etkileri nelerdir?
- F1 skoru nedir?
- Veri bilimi projelerinde overfitting sorununu önlemek için hangi yöntemler ve teknikler kullanılabilir?
- Spark nedir?
- Veri mühendisi ne iş yapar?
- Veri bilimine başlangıç için yol haritası: hangi konulardan başlamalıyım?
- dbt ile dönüşüm katmanı: modelleme ve test yazımı
- Model açıklanabilirliği: SHAP ve LIME nasıl çalışır?