Regresyon analizi nedir?
Regresyon Analizi Nedir?
Regresyon analizi, bir veya daha fazla bağımsız değişken ile bir bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi inceleyen istatistiksel bir tekniktir. Bu analiz, veriler arasındaki bağlantıları anlamak ve gelecekteki sonuçları tahmin etmek için kullanılır.Temel Amaçları
- Veriler arasındaki ilişkileri belirlemek
- Bağımlı değişkenin tahmin edilmesi
- Değişkenler arası etkileşimlerin incelenmesi
Uygulama Alanları
- Pazarlama
- Ekonomi
- Sağlık bilimleri
- Sosyal bilimler
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri biliminin aşamaları nelerdir?
- Zaman serisi analizi nedir?
- Kripto para piyasasında arbitraj fırsatlarını belirlemek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılabilir?
- Veri bilimi iş ilanlarında hangi beceriler aranır?
- Maliyet duyarlı öğrenme ve iş metriği ile model metriğini hizalama
- Özellik seçimi: filtre, sarmalayıcı ve gömülü yöntemler
- Varyans ne işe yarar?
- Sınıf dengesizliği (imbalanced) ile baş etme: class weight, SMOTE, focal loss
- Görüntü sınıflandırmada CNN temelleri: konvolüsyon ve havuzlama
- Gradient Boosting, XGBoost ve LightGBM farkları nelerdir?
- Machine learning için en iyi eğitim kaynakları hangileridir?
- Nöron ağları ve derin öğrenme arasındaki fark nedir?
- Büyük veri (Big Data) nedir?
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi model optimizasyonu yöntemleri nelerdir?
- Standart sapma nedir?
- ROC eğrisi nedir?
- Kredi skorlama gibi düzenlemeli alanlarda model dokümantasyonu
- Kümelendirme (clustering) nedir?
- Veri bilimine başlangıç için yol haritası: hangi konulardan başlamalıyım?
- Çok sınıflı sınıflandırmada macro–micro–weighted F1 farkları