Regresyon analizi nedir?
Regresyon Analizi Nedir?
Regresyon analizi, bir veya daha fazla bağımsız değişken ile bir bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi inceleyen istatistiksel bir tekniktir. Bu analiz, veriler arasındaki bağlantıları anlamak ve gelecekteki sonuçları tahmin etmek için kullanılır.Temel Amaçları
- Veriler arasındaki ilişkileri belirlemek
- Bağımlı değişkenin tahmin edilmesi
- Değişkenler arası etkileşimlerin incelenmesi
Uygulama Alanları
- Pazarlama
- Ekonomi
- Sağlık bilimleri
- Sosyal bilimler
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Basketbol maçlarında kullanılan veri analiz yöntemleri nelerdir?
- One-hot encoding nedir?
- Anayasa maddeleri kimler tarafından değiştirilebilir?
- Model değerlendirme nasıl yapılır?
- Lojistik regresyon nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Histogram nasıl oluşturulur?
- Olasılık dağılımı nedir?
- A/B testleri nasıl tasarlanır? Güç analizi ve örneklem hesabı
- Veri bilimi projelerinde dokümantasyon ve raporlama şablonu
- Pandas kütüphanesi nedir?
- Makine öğrenmesinde kullanılan doğrusal regresyon nedir ve nasıl çalışır?
- Veri bilimi için hangi diller kullanılır?
- Veri bilimi projelerinde model overfitting’in önlenmesi için hangi yöntemler en etkili sonuçlar verir ve neden?
- Veri dönüştürme nedir?
- Çok sınıflı sınıflandırmada macro–micro–weighted F1 farkları
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu değerlendirirken hangi metriklerin kullanılması daha uygundur ve neden?
- Veri bilimi iş ilanlarında hangi beceriler aranır?
- İçerik denetimi ve toksisite tespiti için veri seti hazırlama
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir ve hangi yöntemler daha etkilidir?
- NumPy nedir ve ne için kullanılır?
