Varyans ne işe yarar?
Varyans Nedir?
Varyans, bir veri kümesinin dağılma veya yayılma ölçüsüdür. Verilerin ortalama değerine olan uzaklıklarının karelerinin ortalamasını ifade eder.Varyansın İşlevleri
- Veri Analizi: Varyans, verinin ne kadar çeşitlilik gösterdiğini anlamaya yardımcı olur.
- İstatistiksel Modelleme: Varyans, regresyon ve diğer istatistiksel modellerde önemli bir parametredir.
- Karar Verme: İş dünyasında ve bilimsel araştırmalarda risk analizi için kullanılır.
- Farklılıkların Belirlenmesi: Gruplar arasındaki farklılıkların değerlendirilmesinde kullanılır.
Ali Kara • 2026-01-10 22:30:57
Varyansla ne kadar dağıldığını anlıyoruz, fena değil aslında.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve kullanım alanları açısından temel farkları nelerdir
- Veri biliminde outlier detection yöntemleri nelerdir?
- Veri bilimi projelerinde model performansını değerlendirirken hangi metriklerin kullanılması daha etkili sonuçlar sağlar
- Sınıflandırma algoritmaları nelerdir?
- Veri bilimine başlangıç için yol haritası: hangi konulardan başlamalıyım?
- Veri bilimi eğitimi nereden alınır?
- Veri ambarı nedir?
- Hipotez testleri: t-testi, ki-kare ve ANOVA ne zaman kullanılır?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu değerlendirirken hangi metriklerin kullanılması daha uygundur ve neden?
- Veri mühendisi ne iş yapar?
- Orkestrasyon: Airflow ve Prefect ile veri boru hattı (pipeline) kurma
- Denetimsiz öğrenme nedir?
- Veri bilimi ile makine öğrenmesi arasındaki farklar nelerdir?
- Model izleme: veri ve konsept kayması (drift) nasıl tespit edilir?
- Veri monolitinden veri mesh’e geçiş: domain odaklı sahiplik
- ARIMA modeli nasıl çalışır?
- TF-IDF ve word2vec/doc2vec farkları ve kullanım alanları
- Veri bilimi projelerinde öznitelik mühendisliği, model başarısını nasıl etkiler ve hangi yöntemler daha etkilidir?
- Veri bilimi öğrenmek ne kadar sürer?
- İsim–adres gibi PII verilerini maskeleme ve sentetik veri üretimi