Hadoop nedir ve nasıl çalışır?
Hadoop Nedir?
Hadoop, büyük verilerin depolanması ve işlenmesi için kullanılan açık kaynaklı bir çerçevedir. Dağıtık bir dosya sistemi (HDFS) ve veri işleme modeli (MapReduce) içerir. Genellikle büyük veri analitiği ve düzleştirme işlemleri için tercih edilir.Hadoop\'un Temel Bileşenleri
- HDFS (Hadoop Distributed File System): Büyük veri setlerini dağıtarak depolamak için kullanılan dosya sistemi.
- YARN (Yet Another Resource Negotiator): Kaynak yönetimi ve iş yükü planlaması için kullanılan bileşen.
- MapReduce: Verilerin işlenmesi için kullanılan programlama modeli. Map ve Reduce fonksiyonlarıyla çalışır.
Hadoop Nasıl Çalışır?
Hadoop, verileri aşağıdaki adımlar ile işler:- Veri Dağıtımı: Veriler, HDFS üzerinde farklı düğümlere dağıtılır.
- Map İşlemi: İşlenen veri kümesi, MapReduce modeline göre küçük parçalara bölünür. Bu parçalar, farklı düğümlerde eş zamanlı olarak işlenir.
- Reduce İşlemi: Map işlemi sonucunda elde edilen veriler birleştirilir ve son sonuç oluşturulur.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri bilimi için en iyi online kurslar nelerdir?
- Staj yapmak veri bilimi kariyerinde önemli mi?
- Matplotlib nasıl kullanılır?
- Nasıl bir makine öğrenmesi modeli seçmeliyim?
- NumPy nedir ve neden kullanılır?
- Büyük veri işleme: Spark DataFrame ve PySpark temel kavramlar
- Google Colab nedir?
- Veri dönüştürme nedir?
- Anayasa maddeleri kimler tarafından değiştirilebilir?
- Veri sızıntısı nedir?
- Spark nedir?
- Anormal veri (outlier) nasıl tespit edilir?
- Naive Bayes nasıl çalışır?
- Yeni başlayanlar için veri bilimi rehberi nedir?
- Eğitim ve öğretimde öğrenci performans analizi yapmak için en iyi veri yaklaşımları nelerdir?
- Özellik mühendisliği: tarih, metin ve coğrafi veriden sinyal çıkarma
- Karmaşık veriler nasıl sadeleştirilir?
- Anomali tespiti: izolasyon ormanı, LOF ve robust z-skoru
- Lojistik regresyon nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Kapsayıcılaştırma: Docker ile model servislemesi adımları