Veri kalite kontrolleri: great_expectations ve test veri setleri

Veri Kalite Kontrolleri ve Great Expectations

Veri kalite kontrolleri, veri setlerinin doğruluğunu, tutarlılığını ve güvenilirliğini sağlamak için kritik bir süreçtir. Great Expectations, veri kalitesini yönetmek ve otomatik testler yapmak için yaygın olarak kullanılan bir açık kaynak kütüphanesidir.
  • Otomatik Testler: Great Expectations, veri setleri üzerinde belirli beklentiler oluşturarak, otomatik testler yapmayı sağlar.
  • Dokümantasyon: Kullanıcılar, veri setlerinin kalitesini belgelemek amacıyla kullanıcı dostu dokümanlar oluşturabilir.
  • Entegrasyon: Çeşitli veri kaynakları ve altyapılarıyla entegre olma yeteneği sunar.

Test Veri Setleri

Test veri setleri, veri kalite kontrollerinin gerçekleştirilmesinde önemli bir rol oynar. Belirli senaryoları test etmek ve beklenen koşulları doğrulamak için kullanılır.
  • Gerçekçi Senaryolar: Test veri setleri, gerçek verileri simüle eden kayıtlar içerebilir.
  • Çeşitlilik: Farklı veri türleri ve formatlarını içeren test setleri oluşturmak, kapsamlı testler yapılmasını sağlar.
  • Hata Analizi: Hatalı veya tutarsız verilerin tespit edilmesine yardımcı olur.
Bu yöntemlerle veri kalitesini artırmak, veri analizi ve raporlama süreçlerini daha güvenilir hale getirir.

Cevap yazmak için lütfen .

Veri kalite kontrolleri: great_expectations ve test veri setleri

🐞

Hata bildir

Paylaş