Veri analizinde kullanılan varyans nedir ve nasıl hesaplanır?
Varyans Nedir?
Varyans, bir veri setinin ortalamasından ne kadar uzaklaştığını ölçen bir istatistiksel kavramdır. Veri noktalarının merkezi eğilimini ve dağılımını değerlendirmek için kullanılır. Yüksek varyans, veri noktalarının ortalamadan uzaklaştığını gösterirken, düşük varyans ise veri noktalarının ortalama etrafında yoğunlaştığını gösterir.Varyans Nasıl Hesaplanır?
Varyans, aşağıdaki adımlar izlenerek hesaplanır:- Veri setinin aritmetik ortalamasını bulun.
- Her bir veri noktasından ortalamayı çıkararak farkları hesaplayın.
- Farkların karesini alın.
- Bu karelerin ortalamasını alarak varyansı elde edin.
Varyans Formülü
Nüfus varyansı hesaplamak için kullanılan formül şu şekildedir: σ² = Σ (xi - μ)² / N Burada; σ²: Varyans xi: Her bir veri noktası μ: Aritmetik ortalama N: Veri setindeki toplam eleman sayısı Eğer örnek varyansı hesaplanıyorsa, formül şu şekilde değişir: s² = Σ (xi - x̄)² / (n - 1) Burada; s²: Örnek varyansı x̄: Örnek aritmetik ortalaması n: Örnek eleman sayısı Bu şekilde varyans, veri setinin dağılımı hakkında önemli bilgiler sunar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Naive Bayes nasıl çalışır?
- Mühendislikte data science nedir ve hangi alanlarda kullanılır?
- NumPy nedir ve ne için kullanılır?
- Farklı veri kaynaklarını birleştirme: entity resolution ve keys
- Metin madenciliği temel adımları: tokenizasyon, stop-word, lemma
- Ürün ölçümleme: kuzey yıldızı metriği (NSM) ve huni analizi
- Denetimli öğrenme nedir?
- Veri bilimi ile yapay zeka arasındaki fark nedir?
- Anomali tespiti: izolasyon ormanı, LOF ve robust z-skoru
- Zaman serisi tahmini: ARIMA, SARIMA ve Prophet temel yaklaşımı
- Girdi önem analizi ile iş süreçlerinde karar destek
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- Veri kalite kontrolleri: great_expectations ve test veri setleri
- Anayasa maddeleri kimler tarafından değiştirilebilir?
- Veri örneklemesi nasıl yapılır?
- Hiperparametre optimizasyonu: GridSearch, RandomSearch ve Bayesian
- Implicit feedback verisiyle öneri sistemi nasıl kurulur?
- CSV dosyası nedir ve nasıl okunur?
- Veri bilimi projelerinde dokümantasyon ve raporlama şablonu
- Big Data Nedir