Veri bilimi iş ilanlarında hangi beceriler aranır?
Veri Bilimi İş İlanlarında Aranan Beceri ve Yetenekler
Veri biliminde başarılı bir kariyer için çeşitli beceriler önemlidir. İş ilanlarında genellikle aşağıdaki yetkinlikler öne çıkar:
- İstatistik ve Matematik: Veri analizi için temel istatistiksel bilgi gerekli.
- Programlama Dilleri: Python, R ve SQL gibi dillerde deneyim beklenir.
- Veri Görselleştirme: Tableau, Matplotlib veya Seaborn gibi araçlarla veri görselleştirme yetenekleri.
- Makine Öğrenimi: Algoritmalar ve uygulamaları hakkında bilgi.
- Veri Yönetimi: Büyük veri setleri ile çalışma ve veri temizleme becerisi.
- Problem Çözme: Analitik düşünme ve karmaşık problemleri çözme yeteneği.
- İletişim Becerileri: Analiz sonuçlarını açık bir şekilde sunabilme yeteneği.
Bu beceriler, veri bilimcilerin etkili bir şekilde çalışmasını ve işverenlerin beklentilerini karşılamasını sağlar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Spark nedir ve ne işe yarar?
- Precision ve recall arasındaki fark nedir?
- Veri görselleştirme neden önemlidir?
- Anomali tespiti: izolasyon ormanı, LOF ve robust z-skoru
- Veri biliminde outlier detection yöntemleri nelerdir?
- Eksik veri (missing values) nasıl tespit ve impute edilir?
- Veri yönetişimi: veri sözlüğü, katalog ve erişim yetkileri
- Hipotez testi nedir?
- Dil modellerinde cümle yerleştirme (sentence embedding) kullanımı
- Gerçek zamanlı veri analizi nasıl yapılır?
- NumPy nedir ve neden kullanılır?
- Özellik deposu (feature store) nedir, ne işe yarar?
- Feature store nedir?
- NumPy nedir ve ne için kullanılır?
- İstatistiksel modelleme nedir?
- Veri temizleme (data cleaning) nedir?
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi model optimizasyonu yöntemleri nelerdir?
- Orkestrasyon: Airflow ve Prefect ile veri boru hattı (pipeline) kurma
- Zaman serisinde durağanlık testi: ADF ve KPSS nasıl yapılır?
- Harita tabanlı veri görselleştirme nedir?