NumPy nedir ve ne için kullanılır?
NumPy Nedir?
NumPy, bilimsel hesaplamalar için kullanılan bir Python kütüphanesidir. Çok boyutlu diziler üzerinde işlemler yapmayı sağlar ve yüksek performanslı matematiksel işlemler için optimize edilmiştir.NumPy\'nın Kullanım Alanları
NumPy, aşağıdaki alanlarda yaygın olarak kullanılır:- Matematiksel Hesaplamalar: Nümerik işlemler ve matris hesaplamaları için idealdir.
- Veri Analizi: Büyük veri setleriyle çalışırken hız ve verimlilik sunar.
- Makine Öğrenimi: Veri ön işleme ve model geliştirme aşamalarında önemli bir araçtır.
- Bilimsel Araştırmalar: Fizik, mühendislik, istatistik gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Naive Bayes nasıl çalışır?
- Veri analisti maaşları ne kadar?
- Veri monolitinden veri mesh’e geçiş: domain odaklı sahiplik
- Veri Nedir?
- Orkestrasyon: Airflow ve Prefect ile veri boru hattı (pipeline) kurma
- Veri tabaninda indeks kullanımı nasıl daha verimli hale getirilebilir?
- Çapraz satır–zaman veri kümelerinde sızıntı riskleri ve korunma
- Metin madenciliği temel adımları: tokenizasyon, stop-word, lemma
- Zaman serisi çapraz doğrulama: purged k-fold ve embargo
- Veri bilimi eğitimi nereden alınır?
- Veri ön işleme tekniklerinin model performansı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi durumlarda hangi teknikler tercih edilmelidir?
- Model kaydı ve yaşam döngüsü yönetimi nasıl yapılır?
- F1 skoru nedir?
- Jupyter Notebook en iyi uygulamaları: dosya yapısı ve yeniden üretilebilirlik
- Veri biliminin geleceği nasıl şekillenecek?
- Etkin veri sunumu nasıl yapılır?
- SVM nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve optimize edilir
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi veri ön işleme teknikleri daha etkili sonuçlar sağlar
- Trend analizi nasıl yapılır?