NumPy nedir ve ne için kullanılır?
NumPy Nedir?
NumPy, bilimsel hesaplamalar için kullanılan bir Python kütüphanesidir. Çok boyutlu diziler üzerinde işlemler yapmayı sağlar ve yüksek performanslı matematiksel işlemler için optimize edilmiştir.NumPy\'nın Kullanım Alanları
NumPy, aşağıdaki alanlarda yaygın olarak kullanılır:- Matematiksel Hesaplamalar: Nümerik işlemler ve matris hesaplamaları için idealdir.
- Veri Analizi: Büyük veri setleriyle çalışırken hız ve verimlilik sunar.
- Makine Öğrenimi: Veri ön işleme ve model geliştirme aşamalarında önemli bir araçtır.
- Bilimsel Araştırmalar: Fizik, mühendislik, istatistik gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi teknikler daha etkilidir?
- Nedensel çıkarım: ATE, CATE ve eğilim skoru eşleştirme (PSM)
- Overfitting nedir?
- Veri bilimi projelerinde model performansını artırmak için hangi optimizasyon teknikleri ve veri ön işleme yöntemleri birlikte kullanılır?
- CRISP-DM nedir?
- Karar ağaçları ve rastgele orman (Random Forest) ne zaman avantaj sağlar?
- Doğrusal regresyon nasıl çalışır?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir?
- Implicit feedback verisiyle öneri sistemi nasıl kurulur?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluk ve genelleme kapasitesi üzerindeki etkileri nelerdir
- MLOps nedir?
- Veri ön işleme adımlarının model performansı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi yöntemler daha etkilidir
- Veri ön işleme adımlarının makine öğrenimi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir?
- PyTorch nedir?
- API üzerinden veri çekme nasıl yapılır?
- Model açıklanabilirliği: SHAP ve LIME nasıl çalışır?
- Python veri bilimi için neden popülerdir?
- Veri mühendisi ne iş yapar?
- Veri bilimi ile yapay zeka arasındaki fark nedir?
- Özellik ölçekleme: standardizasyon, normalizasyon ve robust scaler farkları