Veri mühendisliği hangi görevleri üstlenir?
Veri Mühendisliğinin Görevleri
Veri mühendisliği, veri yönetimi ve analizi alanında önemli bir rol oynar. Aşağıdaki görevleri üstlenir:- Veri Tabanı Yönetimi: Verilerin depolanması ve erişimi için veritabanlarının tasarımı ve bakımı.
- Veri Entegrasyonu: Farklı kaynaklardan veri toplama ve birleştirme süreçlerinin yönetimi.
- Veri İşleme: Ham verilerin temizlenmesi, dönüştürülmesi ve analize uygun hale getirilmesi.
- Veri Akışı Yönetimi: Gerçek zamanlı veri akışlarının yönetimi ve izlenmesi.
- Veri Modelleme: Veri yapılarını tasarlama ve geliştirme süreçleri.
- Performans Optimizasyonu: Veritabanı ve veri işleme süreçlerinin hızlandırılması.
- İşbirliği: Veri analistleri, bilim insanları ve yazılım mühendisleri ile çalışma.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Model açıklanabilirliği: SHAP ve LIME nasıl çalışır?
- Sınıflandırma algoritmaları nelerdir?
- Veri tabanı tasarımı ve normalizasyonu nedir?
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi uygulamaları nelerdir?
- Kripto para piyasasında arbitraj fırsatlarını belirlemek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılabilir?
- Hiperparametre optimizasyonu: GridSearch, RandomSearch ve Bayesian
- Derin öğrenme nedir ve nasıl çalışır?
- İsim–adres gibi PII verilerini maskeleme ve sentetik veri üretimi
- Doğrusal regresyonda varsayımlar ve ihlal edildiğinde çözümler
- Veri bilimi için hangi diller kullanılır?
- Harita tabanlı veri görselleştirme nedir?
- dbt ile dönüşüm katmanı: modelleme ve test yazımı
- Veritabanı tasarımında normalleştirme (normalization) nedir?
- Veri analizinde kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
- Dashboard nedir?
- ROC eğrisi nedir?
- Kapsayıcılaştırma: Docker ile model servislemesi adımları
- Örnekleme stratejileri: rastgele, tabakalı ve zaman tabanlı örnekleme
- Metrik gardırobu: iş hedefi değiştiğinde metrikleri nasıl güncellersiniz?
- Görüntü işleme nasıl yapılır?