Görüntü işleme nasıl yapılır?
Görüntü İşleme Nedir?
Görüntü işleme, dijital görüntülerin analizi ve modifikasyonu için uygulanan teknikler ve algoritmalardır. Bu süreç, bilgiyi yeniden düzenlemek veya görüntülerden anlam çıkarmak amacı taşır.Görüntü İşleme Aşamaları
- Görüntü Elde Etme: Dijital kameralar, tarayıcılar veya diğer cihazlarla görüntülerin temin edilmesi.
- Ön İşleme: Gürültü giderme, kontrast artırma gibi işlemlerle görüntünün kalitesinin artırılması.
- Özellik Çıkartma: Görüntüden belirli özelliklerin (kenarlar, renkler, desenler) tespit edilmesi.
- Analiz: Çıkarılan özelliklerin incelenmesi ve verilere dönüşmesi.
- İşleme: Görüntü üzerinde filtreleme, dönüştürme veya diğer modifikasyonların uygulanması.
- Sonuç Çıkarma: Elde edilen verilerin yorumlanması veya çıktılarının oluşturulması.
Kullanılan Araçlar ve Yazılımlar
Görüntü işleme için aşağıdaki yazılımlar sıklıkla kullanılır:- OpenCV
- MATLAB
- PIL (Python Imaging Library)
- ImageJ
Uygulama Alanları
Görüntü işleme çeşitli alanlarda kullanılmaktadır:- Sağlık (tıbbi görüntüleme)
- Güvenlik (yüz tanıma)
- Otomotiv (şerit takip sistemleri)
- Tarım (bitki sağlığı analizi)
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model başarısına etkisi nasıl analiz edilir?
- Özellik önemini (feature importance) doğru yorumlamak için nelere dikkat etmeli?
- Kripto para piyasasında arbitraj fırsatlarını belirlemek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılabilir?
- Eğitimde veri analizi için en iyi veri görselleştirme araçları hangileridir?
- Çok sınıflı sınıflandırmada macro–micro–weighted F1 farkları
- Gradient Boosting, XGBoost ve LightGBM farkları nelerdir?
- Model dağıtımı: REST API, gRPC ve batch scoring seçenekleri
- Veri gölü (data lake) nedir?
- İçerik denetimi ve toksisite tespiti için veri seti hazırlama
- SVM nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Harita tabanlı veri görselleştirme nedir?
- Kategorik değişken kodlama: one-hot, target ve ordinal encoding
- Model performansı nasıl ölçülür?
- Korelasyon matrisi nedir?
- A/B testleri nasıl tasarlanır? Güç analizi ve örneklem hesabı
- Veri temizleme (data cleaning) nasıl yapılır?
- Veri görselleştirme neden önemlidir?
- Veri bilimi mi yapay zeka mı daha kazançlıdır?
- Jupyter Notebook en iyi uygulamaları: dosya yapısı ve yeniden üretilebilirlik
- Veri temizleme (data cleaning) nedir?
