Veri analizinde outlier (aykırı değer) nedir ve nasıl işlenir?
Aykırı Değer (Outlier) Nedir?
Aykırı değer, bir veri setinde diğer değerlerden belirgin şekilde farklı olan verilerdir. Bu değerler, veri setinin genel dağılımını bozabilir ve analiz sonuçlarını etkileyebilir.Aykırı Değerlerin Nedenleri
- Hatalı ölçüm veya veri girişi
- Özel durumlar veya beklenmedik olaylar
- Doğal varyasyonlar
Aykırı Değerlerin İşlenmesi
Aykırı değerler, veri analizi sürecinde çeşitli yöntemlerle işlenebilir:- İnceleme: Aykırı değerlerin nedenlerini anlamak için dikkatlice incelenmeli.
- Çıkarma: Eğer hata ya da yanlışlık içeriyorsa, aykırı değerler veri setinden çıkarılabilir.
- Dönüştürme: Veri setindeki diğer değerlere daha uyumlu hale getirmek için dönüşüm işlemleri yapılabilir.
- Modelleme: Aykırı değerler için özel modeller ya da yöntemler kullanarak etkilerini azaltma.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri ön işleme adımlarının model performansı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi yöntemler daha etkilidir
- Veri analizi ile veri bilimi arasındaki fark nedir?
- Veri görselleştirme neden önemlidir?
- Özellik seçimi: filtre, sarmalayıcı ve gömülü yöntemler
- Jupyter Notebook en iyi uygulamaları: dosya yapısı ve yeniden üretilebilirlik
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir
- Veri ön işleme adımlarının makine öğrenimi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir?
- Veri bilimine başlangıç için yol haritası: hangi konulardan başlamalıyım?
- Yapay Zeka Nedir? Nasıl Çalışır?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir?
- PCA nedir ve nasıl uygulanır?
- PyTorch nedir?
- Model dağıtımı: REST API, gRPC ve batch scoring seçenekleri
- Transfer öğrenme: ResNet, EfficientNet gibi modeller nasıl uyarlanır?
- Etkin veri sunumu nasıl yapılır?
- Veri gölü (data lake) nedir?
- Model açıklanabilirliği: SHAP ve LIME nasıl çalışır?
- Hipotez testleri: t-testi, ki-kare ve ANOVA ne zaman kullanılır?
- Örnekleme stratejileri: rastgele, tabakalı ve zaman tabanlı örnekleme
- NumPy nedir ve ne için kullanılır?
