Orkestrasyon: Airflow ve Prefect ile veri boru hattı (pipeline) kurma
Orkestrasyon: Airflow ve Prefect ile Veri Boru Hattı Kurma
Veri boru hattı (pipeline) kurma süreci, veri işleme ve analizinde önemli bir adımdır. Apache Airflow ve Prefect, bu süreçte yaygın olarak kullanılan iki popüler araçtır. İkisinin de kendine özgü avantajları vardır.Apache Airflow
- Görev Yönetimi: Airflow, görevleri DAG (Directed Acyclic Graph) şeklinde organize eder.
- Zamanlama: Belirli zamanlarda veya belirli aralıklarla görevleri çalıştırma imkanı sunar.
- Ölçeklenebilirlik: Büyük veri projelerinde ölçeklenebilir yapısıyla dikkat çeker.
Prefect
- Basit Kullanım: Kullanıcı dostu arayüzü ile daha kolay ve hızlı bir kurulum sunar.
- Akış Kontrolü: Durum yönetimi sayesinde görevlerin sonuçlarını daha iyi takip edebilir.
- Esneklik: Farklı veri kaynaklarına ve hedeflerine kolayca entegre edilebilir.
Hangi Durumda Hangi Aracı Seçmeli?
- Benzer Projelerde Deneyim: Sürekli olarak kullandığınız aracın verimliliği artar.
- Proje Gereksinimleri: Projenizin ölçeği ve karmaşıklığına göre uygun aracı seçin.
- Topluluk Desteği: Geniş bir topluluk desteği olan araçlar, sorun çözme açısından avantaj sağlar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Denetimli öğrenme nedir?
- Model kaydı ve yaşam döngüsü yönetimi nasıl yapılır?
- İsim–adres gibi PII verilerini maskeleme ve sentetik veri üretimi
- Akış verisi (streaming) için Kafka ve Spark Structured Streaming
- İstatistiksel modelleme nedir?
- Özellik deposu (feature store) nedir, ne işe yarar?
- Zaman serisi tahmini: ARIMA, SARIMA ve Prophet temel yaklaşımı
- Ürün ölçümleme: kuzey yıldızı metriği (NSM) ve huni analizi
- Python’da veri analizi için en çok kullanılan kütüphane hangisidir?
- Keras nedir?
- Trend analizi nasıl yapılır?
- Veri bilimi nedir ve hangi alanları kapsar?
- R programlama dili nedir?
- Metin madenciliği temel adımları: tokenizasyon, stop-word, lemma
- Overfitting nedir?
- Epoch ve batch size nedir?
- ROC–AUC ve PR–AUC neyi ölçer, hangi durumda hangisi daha anlamlıdır?
- Anormal veri (outlier) nasıl tespit edilir?
- Veri sızıntısı (data leakage) nedir, nasıl önlenir?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğu ile genelleme yeteneği arasındaki dengeyi sağlamak için hangi yöntemler tercih edilir
