Veri etiği nedir?
Veri Etiği Nedir?
Veri etiği, verilerin toplanması, kullanılması ve paylaşılması süreçlerinde etik ilkelerin uygulanmasıdır. Bu alan, bireylerin özel hayatlarının korunmasını, veri güvenliğini ve toplumsal adaleti hedefler.Temel İlkeler
- Gizlilik: Bireylerin kişisel verilerinin izinsiz kullanımı önlenmelidir.
- Şeffaflık: Veri toplama süreçleri hakkında açık ve anlaşılır bilgi sağlanmalıdır.
- Adalet: Verilerin kullanımı, ayrımcılığa yol açmadan adil olmalıdır.
- Sorumluluk: Veriyi toplayan ve kullananlar, etik normlara uymakla yükümlüdürler.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- TensorFlow nedir?
- Deney platformları: feature flag ve sequential testing riskleri
- Transfer öğrenme: ResNet, EfficientNet gibi modeller nasıl uyarlanır?
- Eğitim ve öğretimde veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılabilir?
- Veri toplama yöntemleri nelerdir?
- Model değerlendirme nasıl yapılır?
- K-means algoritması nasıl çalışır?
- SVM nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- PyTorch nedir?
- Makine öğrenmesinde kullanılan en yaygın algoritmalar hangileridir?
- Veri bilimi eğitimi nereden alınır?
- Anomali tespiti: izolasyon ormanı, LOF ve robust z-skoru
- Karar ağaçları ve rastgele orman (Random Forest) ne zaman avantaj sağlar?
- Zaman serisinde mevsimsellik ve trend bileşenleri nasıl ayrıştırılır?
- Yapay zekâ alanında kullanılan en yaygın optimizasyon algoritmaları nelerdir?
- Veri örneklemesi nasıl yapılır?
- Veri analizi ile veri bilimi arasındaki fark nedir?
- Veri görselleştirme tasarımı: doğru grafik seçimi ve algı hataları
- Veri standardizasyonu nasıl yapılır?
- Aktif öğrenme (active learning) ile etiketleme maliyetini düşürmek