Veri etiği nedir?
Veri Etiği Nedir?
Veri etiği, verilerin toplanması, kullanılması ve paylaşılması süreçlerinde etik ilkelerin uygulanmasıdır. Bu alan, bireylerin özel hayatlarının korunmasını, veri güvenliğini ve toplumsal adaleti hedefler.Temel İlkeler
- Gizlilik: Bireylerin kişisel verilerinin izinsiz kullanımı önlenmelidir.
- Şeffaflık: Veri toplama süreçleri hakkında açık ve anlaşılır bilgi sağlanmalıdır.
- Adalet: Verilerin kullanımı, ayrımcılığa yol açmadan adil olmalıdır.
- Sorumluluk: Veriyi toplayan ve kullananlar, etik normlara uymakla yükümlüdürler.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve optimize edilir
- Denetimli öğrenme nedir?
- Veritabanı normalizasyonu nedir ve neden önemlidir?
- Kümeleme: K-Means, DBSCAN ve HDBSCAN karşılaştırması
- Önyargı–varyans ayrışımı: hatayı bileşenlerine ayırma
- Veri bilimi projeleri nasıl yönetilir?
- Seaborn kütüphanesi ne işe yarar?
- Regülerleştime: L1, L2 ve Elastic Net farkları ve etkileri
- Hiyerarşik kümelendirme nedir?
- Doğrusal regresyonda varsayımlar ve ihlal edildiğinde çözümler
- Hipotez testi nedir?
- Adil makine öğrenmesi: önyargı (bias) ölçümleri ve azaltma yöntemleri
- Model dağıtımı: REST API, gRPC ve batch scoring seçenekleri
- Veri ön işleme aşamasında eksik verilerin farklı yöntemlerle tamamlanmasının model performansı üzerindeki etkileri nasıl karşılaştırılır?
- Kullanıcı segmentasyonu için gözetimsiz öğrenme akışı
- Konuşma tanıma (ASR) verisi hazırlama ve değerlendirme metrikleri
- Eğitim ve öğretimde öğrenci performans analizi yapmak için en iyi veri yaklaşımları nelerdir?
- Python mu R mi? Veri bilimi için dil seçimi ve ekosistem karşılaştırması
- CRISP-DM nedir?
- Veri görselleştirme neden önemlidir?