Veri etiği nedir?
Veri Etiği Nedir?
Veri etiği, verilerin toplanması, kullanılması ve paylaşılması süreçlerinde etik ilkelerin uygulanmasıdır. Bu alan, bireylerin özel hayatlarının korunmasını, veri güvenliğini ve toplumsal adaleti hedefler.Temel İlkeler
- Gizlilik: Bireylerin kişisel verilerinin izinsiz kullanımı önlenmelidir.
- Şeffaflık: Veri toplama süreçleri hakkında açık ve anlaşılır bilgi sağlanmalıdır.
- Adalet: Verilerin kullanımı, ayrımcılığa yol açmadan adil olmalıdır.
- Sorumluluk: Veriyi toplayan ve kullananlar, etik normlara uymakla yükümlüdürler.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Önyargı–varyans ayrışımı: hatayı bileşenlerine ayırma
- İçerik denetimi ve toksisite tespiti için veri seti hazırlama
- Özellik mühendisliği: tarih, metin ve coğrafi veriden sinyal çıkarma
- Sinir ağı (neural network) nedir?
- Veri biliminin geleceği nasıl şekillenecek?
- Jupyter Notebook en iyi uygulamaları: dosya yapısı ve yeniden üretilebilirlik
- Optimizasyon tekniklerini kullanarak veri tabaninda büyük veri setleri üzerinde performansı artırmak için hangi matematiksel hesaplamalar ve algoritmalar kullanılabilir?
- Hipotez testleri: t-testi, ki-kare ve ANOVA ne zaman kullanılır?
- Bulut veri ambarları: BigQuery, Redshift ve Snowflake farkları
- Örnekleme stratejileri: rastgele, tabakalı ve zaman tabanlı örnekleme
- OLTP ve OLAP farkı: veri ambarı ve göl (data lake) mimarisi
- İstatistiksel modelleme nedir?
- ROC eğrisi nedir?
- Veri analizinde outlier (aykırı değer) nedir ve nasıl işlenir?
- Olasılık dağılımı nedir?
- Veri ön işleme adımlarının makine öğrenimi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir?
- Makine learning algoritmaları hangi durumlarda kullanılır ve nasıl seçilir?
- Trend analizi nasıl yapılır?
- Google Colab nedir?
- Kayıp fonksiyonları: log-loss, hinge ve quantile loss seçimleri