Veri Bilimi
- 101 Standartlaştırma ve normalizasyon nedir?
- 102 One-hot encoding nedir?
- 103 Aykırı değerler nasıl bulunur?
- 104 Veri temizleme (data cleaning) nasıl yapılır?
- 105 DataFrame nedir ve nasıl oluşturulur?
- 106 Pandas kütüphanesi nedir?
- 107 NumPy nedir ve ne için kullanılır?
- 108 Python veri bilimi için neden tercih edilir?
- 109 Derin öğrenme nedir ve nasıl çalışır?
- 110 Veri analizi ile veri bilimi arasındaki fark nedir?
- 111 Veri bilimi nedir ve hangi alanları kapsar?
- 112 Veri bilimi toplumu nasıl etkiler?
- 113 Veri etiği nedir?
- 114 Veri bilimi hangi meslekleri dönüştürecek?
- 115 Veri biliminin geleceği nasıl şekillenecek?
- 116 Yapay zekada önyargı (bias) nedir?
- 117 Veri bilimi etik kuralları nelerdir?
- 118 Veri sızıntısı nedir?
- 119 Anonimleştirme nedir?
- 120 Veri gizliliği neden önemlidir?