Veri Bilimi
- 161 Girdi önem analizi ile iş süreçlerinde karar destek
- 162 Zamanlı olay verisi: survival analizi ve Cox regresyonu
- 163 Kullanıcı segmentasyonu için gözetimsiz öğrenme akışı
- 164 Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- 165 Erken uyarı göstergeleri: üretimde drift ve veri eksilmesi (data debt)
- 166 Regülerleştime: L1, L2 ve Elastic Net farkları ve etkileri
- 167 Özellik etkileşimleri ve polinom özellikler model performansını nasıl etkiler?
- 168 Kayıp fonksiyonları: log-loss, hinge ve quantile loss seçimleri
- 169 Zaman serisi anomali tespiti için STL ve BOCPD yaklaşımları
- 170 Görüntüde nesne tespiti: YOLO–Faster R-CNN farkları
- 171 Konuşma tanıma (ASR) verisi hazırlama ve değerlendirme metrikleri
- 172 Dil modellerinde cümle yerleştirme (sentence embedding) kullanımı
- 173 NLP boru hattı: temizlik, vektörleme, model ve değerlendirme akışı
- 174 Çapraz satır–zaman veri kümelerinde sızıntı riskleri ve korunma
- 175 Rekabetçi öğrenmede karesel kayıp yerine özel iş kaybını optimize etmek
- 176 Deney platformları: feature flag ve sequential testing riskleri
- 177 Veri yönetişimi: veri sözlüğü, katalog ve erişim yetkileri
- 178 dbt ile dönüşüm katmanı: modelleme ve test yazımı
- 179 Bulut veri ambarları: BigQuery, Redshift ve Snowflake farkları
- 180 Veri çekme performansı: paralel okuma ve sütunlu formatlar (Parquet)